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基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述  
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【作者】 冯雪; 张金锁; 邹绍辉;
【作者单位】 西安科技大学能源学院; 西安科技大学能源经济与管理研究中心; 西安科技大学管理学院;
【文献出处】 统计与决策 , Statistics & Decision, 编辑部邮箱 2016年 23期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 多源信息融合; 单一模型; 多源模型组合; 智能信息融合; 能源需求预测;
【摘要】 文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。
【基金】 国家自然科学基金资助项目(71273206;71273207); 陕西省软科学计划重点项目(2012KR2-01); 陕西省教育厅科研计划项目(2010JK185)
【更新日期】 2017-01-10
【分类号】 F224;F426.2
【正文快照】 0引言准确地预测能源需求趋势,有利于规避能源供给风险,降低能源供需缺口,减缓经济周期波动,进而促进经济社会可持续发展。我国是一个能源消费大国,国内能源需求变化对全球能源格局的影响日益增强,科学预测能源需求是制定我国相关能源发展战略的重要依据。近十年来,虽然我国不?

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