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新常态下企业全要素生产率的测算与分析  
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【作者】 李唐; 王平田; 余凡;
【作者单位】 武汉大学质量发展战略研究院; 武汉大学宏观质量管理湖北省协同创新中心;
【文献出处】 统计与决策 , Statistics & Decision, 编辑部邮箱 2016年 11期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 时间序列DEA; 随机前沿; LP一致半参估计; 主成分分析; 全要素生产率;
【摘要】 文章运用2015年广东制造业企业-员工匹配调查数据,综合运用时间序列DEA、随机前沿(SFA)和LP一致半参估计等方法,对新常态以来企业全要素生产率的水平及其变化状况进行了综合测算。在此基础上,对企业全要素生产率的行业分布、地区分布状况进行了统计分析。
【基金】 国家科技支撑计划课题(2015BAH27F01); 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(15JZD023); 科技部公益性科研专项(201310202)
【更新日期】 2016-06-16
【分类号】 F425;F224
【正文快照】 0引言作为宏观经济的重要微观基础,企业经济活动及其全要素生产率的真实状况对于准确判断新常态下投入-产出效率的整体情况具有重要意义。然而,由于一手企业调查数据的缺乏,现有文献对于上述选题的实证研究多运用2009年以前的中国工业企业数据库,难以对我国经济进入新常态以来?

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