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一种拓展的灰色预测模型及其特性研究
 
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【下载频次】
★★★★★
【作者】
杨正亚
;
崔杰
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赵磊
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仲晓东
;
【作者单位】
淮阴工学院
;
【文献出处】
统计与决策
,
Statistics & Decision
,
编辑部邮箱
2016年 08期
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】
灰色预测模型
;
灰色拓展模型
;
参数特性
;
参数包
;
【摘要】
文章以进一步提高灰色预测模型的建模精度,拓展其应用范围为目的,在该模型已有研究成果基础上,根据GM(1,1)的建模条件,构建了一种拓展的灰色预测模型(EGM),给出该模型的原始形式和白化方程,并利用参数包技术对其参数特性进行了研究。
【基金】
国家自然科学基金资助项目(71301060); 江苏省高校哲学社会科学基金资助项目(2013SJB6300009); 江苏省教育科学十二五规划重点资助项目(B-a/2011/01/008); 江苏省“青蓝工程”人才专项资助项目(2014)
【更新日期】
2016-05-06
【分类号】
N941.5
【正文快照】
0引言在灰色预测模型体系中,最常见的当属GM(1,1)模型,它亦是最受关注的灰色预测模型之一。目前,关于该模型的研究成果主要集中在如下几个方面:一是GM(1,1)模型建模性质的研究;二是GM(1,1)初值优化的研究;三是GM(1,1)模型背景值的研究;四是GM(1,1)模型建模序列光滑性的研究。上
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