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基于贝叶斯PSECM模型的非线性协整能源需求研究  
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【作者】 朱慧明; 李小依; 游万海; 彭成;
【作者单位】 湖南大学工商管理学院;
【文献出处】 统计与决策 , Statistics & Decision, 编辑部邮箱 2016年 07期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 能源需求; 金融发展; 面板数据; 平滑转换模型; 贝叶斯分析;
【摘要】 文章通过面板数据平滑转换模型研究影响能源需求的主要因素。针对面板数据平滑转换模型的序列差分容易造成信息缺失的问题,进行误差修正,构建PSECM模型,刻画变量的非线性特征与变量之间的长期稳定的非线性关系。由于非线性最小二乘算法难以收敛,容易造成参数估计不准确,运用贝叶斯方法分析模型结构,估计模型参数;在此基础上,对新兴市场国家进行实证分析,研究结果表明:贝叶斯算法能够准确地估计模型各参数,证明了贝叶斯PSECM模型的有效性,能源需求弹性与经济水平、能源价格、金融发展水平之间存在长期稳定非线性协整关系。
【基金】 国家自然科学基金创新研究群体项目(71221001);国家自然科学基金资助项目(71171075,71031004); 教育部博士点基金资助项目(20110161110025); 湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3090)
【更新日期】 2016-05-05
【分类号】 F224;F206
【正文快照】 0引言 能源供需关系是国民经济关系中重要的供需关系,对国民经济稳定健康发展具有极其重要的意义。能源作为一种重要的生产要素,对经济发展具有重要的基础作用。但是随着世界各国经济的迅速发展,能源对经济可持续发展的约束问题已经日益明显,能源的总量不足和结构偏差已经成为

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