中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于残差主元分析的多变量系统故障诊断方法及应用  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Multivariate System Fault Diagnosis Methods and its Applications Based on Residual Principal Component Analysis
【下载频次】 ★★☆
【作者】 高会; 李彦平;
【英文作者】 Gao Hui; Li Yanping; Key Laboratory of Manufacturing Industrial Integrated Automation; Shenyang University;
【作者单位】 沈阳大学装备制造综合自动化重点实验室;
【文献出处】 沈阳大学学报(自然科学版) , Journal of Shenyang University(Natural Science), 编辑部邮箱 2016年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 多变量系统; 故障诊断; 偏差模型; 残差加权; 主元分析;
【英文关键词】 multivariate system; fault diagnosis; error model; residual weighted; principal component analysis;
【摘要】 通过建立多变量系统偏差自回归模型,提出一种基于残差加权主元分析的多变量系统故障诊断方法.这种方法既可消除偏差数据的自相关性,又可弥补其他主元分析所带来的缺陷.应用实例仿真结果表明,其具有良好的故障诊断效果.
【英文摘要】 By establishing a self-regression model of error,a kind of fault diagnosis method is presented for multivariate system by residual weighted principal component analysis.This method can eliminate the self-correlation of error data,and makes up the defects of other principal component analysis.Simulation results of an application example show that the proposed method is effective in fault diagnosis of multivariate system.
【更新日期】 2016-05-26
【分类号】 O212.1
【正文快照】 主元分析(Principal Component Analysis,PCA)是多变量系统统计分析常用的方法之一[1],该方法也是在数据量大、数据维数高、变量间具有相关性的连续过程中,用当前过程信息来判断系统状况[2],实现故障诊断的有效方法.它被广泛应用于化学、经济学及模式识别图像处理[3]等领域,在?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

数理科学和化学
  数学
   概率论与数理统计
    数理统计
     一般数理统计
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号