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一种基于视觉的脑外科机器人DH参数标定方法  
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【英文篇名】 A DH Parameter Calibration Method Based on Vision for Surgery Robot
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【作者】 刘达; 赵英含; 杨源; 张赛;
【英文作者】 LIU Da; ZHAO Ying-han; YANG Yuan; ZHANG Sai; Robotics Institute; Beihang University; University of Science and Technology Beijing;
【作者单位】 北京航空航天大学机器人研究所; 北京科技大学;
【文献出处】 机械工程与自动化 , Mechanical Engineering & Automation, 编辑部邮箱 2016年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 脑外科机器人; DH参数标定; 视觉;
【英文关键词】 surgery robot; DH parameter calibration; vision;
【摘要】 针对脑外科手术机器人的特点,即要求较高的绝对定位精度和较为简单的标定操作,提出一种通过工业相机完成的DH参数标定方法。该方法的核心是一种基于位姿误差的误差方程。通过对其进行最优化完成DH参数标定,使绝对定位误差从8.564 5mm降低至0.637 8mm。并且该方法具有设备简单、操作简易等优点,适用于医疗手术环境。
【英文摘要】 This paper presents a method based on vision for the calibration of surgery robot's DH parameters.The robot calibration model is built based on the robot model and the camera model.The error equation is built based on the position and posture error,and then is optimized by numerical method.This calibration method makes the absolute accuracy of robot raised to 0.6378 mm from8.5645 mm,with the advantages of simple operation and simple devices,which is convenient for surgeon environment.
【基金】 国家“863”高技术研究发展计划项目(2013AA041201,2012AA041606)
【更新日期】 2016-07-21
【分类号】 TP242.6
【正文快照】 0引言与工业机器人相比,脑外科手术机器人要求有较高的绝对定位精度[1],故需要标定机器人的DH参数。传统的DH参数的标定方法主要通过激光测量仪等设备完成[2-3],具有操作复杂、设备昂贵等缺点。近年出现的一些基于视觉的标定方法大多采用基于距离误差的方法[4-6],虽然简化了标?

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