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基于机器视觉的纸病检测  
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【英文篇名】 Paper Disease Detection Based on Machine Vision
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 聂凤梅; 张俊梅;
【英文作者】 NIE Feng-mei; ZHANG Jun-mei; College of Technology; Beijing Forestry University;
【作者单位】 北京林业大学工学院;
【文献出处】 机械工程与自动化 , Mechanical Engineering & Automation, 编辑部邮箱 2016年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 机器视觉; 纸病检测; 阈值分割; Hough变换;
【英文关键词】 machine vision; paper disease detection; threshold segmentation; Hough transformation;
【摘要】 针对纸病会影响纸张的外观和使用性能的现象,对基于机器视觉的纸病检测方法进行了研究。分析了黑斑、亮斑、褶皱的图像特征。通过图像去噪、灰度分析、阈值分割、图像二值化实现了黑斑亮斑的检测;再通过边缘检测、图像二值化、形态学处理及Hough变换完成对褶皱的检测。
【英文摘要】 Aiming at the phenomenon that paper disease can affect the appearance and usage performance of paper,this paper investigated the disease detection method based on machine vision,analyzed the image features of the wrinkle,black and bright spots.The detection of black and bright spots was realized through the image de-noising,analysis of gray level,threshold segmentation,two binary images.And the detection of the wrinkle was realized through the edge detection,two binary images,morphological processing and Ho...
【基金】 北京林业大学科技创新计划项目(YX2013-24)
【更新日期】 2016-04-05
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 櫜北京林业大学科技创新计划项目(YX2013-24)0引言纸张在生产过程中很容易受内部因素和外部环境的影响而产生一些缺陷,这些缺陷超出了纸张的质量要求范围,称之为纸病。纸病的种类有很多,常见的有亮斑、暗斑、孔洞、黑斑、褶皱等[1]。纸病的存在严重影响纸张的外观及使用性能,因

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