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茶叶理条工艺的人工神经网络优化  
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【英文篇名】 Optimization on tea carding technology by artificial neural network
【下载频次】 ★★☆
【作者】 王小勇; 李兵; 曾晨; 李尚庆; 吴先坤;
【英文作者】 WANG Xiao-yong; LI Bing; ZENG Chen; LI Shang-qing; WU Xian-kun; Engineering College; Anhui Agricultural University; State Key Laboratory of Tea Plant Biology and Utilization; Tea and Food Science and Technology College;
【作者单位】 安徽农业大学工学院; 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室; 安徽农业大学茶与食品科技学院;
【文献出处】 食品与机械 , Food & Machinery, 编辑部邮箱 2016年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 茶叶; 理条; 人工神经网络;
【英文关键词】 tea; carding; artificial neural network;
【摘要】 以六安绿茶为原料,研究理条温度、理条时间和投叶量对理条工艺的影响。在单因素试验的基础上,采用正交试验对理条工艺条件进行选择优化,得出最佳工艺组合为:理条温度90℃,理条时间5min,投叶量1.0kg;再对正交试验的结果进行多元一次回归和多元二次回归,建立人工神经网络模型。人工神经网络程序优化结果为:理条温度93℃,理条时间5min,投叶量1.0kg,优于正交试验的最佳工艺组合。
【英文摘要】 The influences were studied.from tea carding temperature,tea carding time and the amount of leaves on the processing,taking Lu'an green tea as material.Based on the single factor experiment,the optimum parameters were selected.The optimum parameters were as followed:carding temperature 90 ℃,carding time 5min,and the amount of leaves 1.0kg.Experimental data were subjected to multivariate first-order regression and multivariate quadratic regression,and two regressing equations were obtained.A neural network m...
【基金】 农业部茶叶机械产业体系项目(编号:11008702)
【更新日期】 2016-03-09
【分类号】 TS272.4
【正文快照】 (1.安徽农业大学工学院,安徽合肥230031;2.安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室,安徽合肥230031;3.安徽农业大学茶与食品科技学院,安徽合肥230031)(1.Engineering College,Anhui Agricultural University,Hefei,Anhui 230031,China;2.State Key Laboratoryof Tea P

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