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基于多曝光的焊接图像融合方法  
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【英文篇名】 Welding Image Fusion Method Based on Multi-exposure
【下载频次】 ★★★
【作者】 罗祥; 王宗义;
【英文作者】 LUO Xiang; WANG Zongyi; College of Automation; Harbin Engineering University;
【作者单位】 哈尔滨工程大学自动化学院;
【文献出处】 热加工工艺 , Hot Working Technology, 编辑部邮箱 2016年 07期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像融合; 权重图像; 多曝光图像; 焊接视觉系统;
【英文关键词】 image fusion; weighted image; multi-exposure image; welding vision system;
【摘要】 在明弧焊接中,由于弧光的强烈干扰,常用的视觉系统难以获得清晰的图像,通过采集多曝光图像然后融合的方法可以解决这个问题。但是现有的多曝光图像融合方法没有针对焊接图像做相应的处理,致使图像中弧光干扰无法得到有效抑制。本文针对明弧焊接光强分布的特点,将图像划分为弧光区域和非弧光区域,使用图像熵评价和阈值处理的方法分别获得两个区域的权重图像,并使用高斯模糊权重图像的方法消除了加权融合时的拼接痕迹。非弧光区域的权重值是固定的从而无需重复计算,只需要对弧光区域进行高斯模糊,这样的处理方式能有效降低计算量。试验结果表明,该方法具有运算速度快的特点,能够获得细节丰富、视觉观感好的焊接融合图像。
【英文摘要】 In the open arc welding process, the common vision system is difficulty to achieve clear images due to the arc interference. To solve this problem, multi-exposure image acquisition and fusion method is proposed. Existing multi-exposure image fusion methods do not make the appropriate process for the welding images, so that the arc interference cannot be suppressed effectively. Aiming at the characteristics of the light intensity distribution of arc welding, the images were divided into arc region and non-ar...
【更新日期】 2016-06-08
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 在明弧焊接环境下,任何单一曝光量下的图像都会存在过度曝光区域或者曝光不足区域。这是因为焊接环境中包含的辐射值范围远远超过普通成像传感器可以捕获的范围。拍摄一组曝光量不同的图像,使得每个区域都有一帧图像获得正确的曝光,然后利用多帧图像中的信息合成为一帧最终图像

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