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铁电电容系统非线性电滞参数模型研究  
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【英文篇名】 Research on Nonlinear Electric Hysteresis Parametric Model for Ferroelectric Capacitors
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【作者】 薛晓敏; 孙清; 伍晓红; 张陵;
【英文作者】 XUE Xiao-min; SUN Qing; WU Xiao-hong; ZHANG Ling; Department of Civil Engineering; Xian Jiaotong Univeristy; School of Aerospace; Xi'an Jiaotong Univeristy;
【作者单位】 西安交通大学土木工程系; 西安交通大学航空航天学院;
【文献出处】 力学季刊 , Chinese Quarterly of Mechanics, 编辑部邮箱 2016年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 铁电材料; 力电特性; 电滞回线; 参数识别; 遗传算法;
【英文关键词】 ferroelectric material; electro-mechanical characteristics; electric hysteresis loop; parameter identification; genetic algorithm;
【摘要】 为解决铁电电滞模型中特性参数确定困难的问题,改善模型在工程应用中受限现状,本文利用遗传算法提出一种实用的铁电模型特性参数识别方法,可根据随机试验数据完成特性参数的提取,继而重构铁电模型以模拟各种铁电电容系统的非线性电滞行为.以上方法不但可以预测各种电场条件下的电极化响应,还可预测反映系统特性的理想饱和极化响应.最后,为验证所提方法的有效性,本文进行了仿真计算验证,其结果表明,基于优化参数的电滞模型能够很好地与试验数据吻合,具有较好的精确性和鲁棒性,为铁电系统在实际工程的应用提供有效参考.
【英文摘要】 Several existing parametric models of ferroelectric materials have limited usage in engineering applications due to the uncertainty of some parameters in the model that can't be determined appropriately by conventional methods. For this purpose, this paper intends to propose a practical method to identify ferroelectric parameters based on the genetic algorithm(GA). The method follows the procedure: i) collecting a set of polarization test data excited by arbitrary electric input, ii) identifying the charact...
【基金】 国家自然科学基金(11172226,11502188)
【更新日期】 2016-11-01
【分类号】 TM221
【正文快照】 国家自然科学基金(11172226,11502188)薛晓敏(1977-),女,陕西咸阳人,讲师.研究方向:智能材料与结构、结构振动控制.铁电材料晶体具有良好的铁电性、压电性、热释电性、非线性光学等特性,广泛用于航空航天、精密仪器、自动控制及微机电系统等领域[1-2].近年来,将铁电电容或存储?

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