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水泥磨机负荷的LPV预测控制  
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【英文篇名】 LPV predictive control for the load of cement mill
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【作者】 代桃桃; 张强; 申涛;
【英文作者】 DAI Taotao; ZHANG Qiang; SHEN Tao; School of Electrical Engineering; University of Jinan;
【作者单位】 济南大学自动化与电气工程学院;
【文献出处】 济南大学学报(自然科学版) , Journal of University of Jinan(Science and Technology), 编辑部邮箱 2016年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 水泥磨机系统; 线性参数变化预测控制; 离散状态观测器; 线性矩阵不等式;
【英文关键词】 cement mill system; linear parameter varying predictive control; discrete-time state observer; LMI;
【摘要】 针对水泥磨机系统中很多变量无法直接测量的问题,提出一种基于离散状态观测器的水泥磨机负荷LPV预测控制方法。观测器的增益由水泥磨机线性矩阵不等式(LMI)求出;同时,根据水泥磨机状态观测器的反馈值及LMI求解出预测控制器的输入;采用Lyapunov函数证明水泥磨机负荷LPV预测控制的渐近稳定性。仿真结果表明,磨机负荷的误差值最终收敛到0,从而验证了该方法的可行性。
【英文摘要】 As the state of a cement mill can not be directly observed,a discrete-time design of state observer for LPV predictive control for the load of cement mill is proposed. The gain of the observer is obtained though solving the cement's LMI; At the same time,the input of LPV predictive control of cement mill is gained by the observer of cement's mill load LMI and the feedback value of observer. At last,the error of cement mill load value eventually converges to zero. It is verified asymptotically stable through...
【基金】 山东省自然科学基金(ZR2011FZ002)
【更新日期】 2016-03-28
【分类号】 TQ172.63;TP273
【正文快照】 在水泥生产中,磨机负荷的控制至关重要,其效果直接影响水泥生产的效率。目前,关于磨机负荷控制方法的研究,已取得了一些成果。例如,周荣亮等[1]采用模糊PI控制算法寻找水泥磨机合适的入料量,使磨机运行在最佳的工作状态。该方法集合了模糊控制和PI控制的优点,缺点是未知参数较?

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