| 
  中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于信息融合的边缘检测在现场可编程门阵列上的实现  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Edge detection on FPGA using information fusion
【下载频次】 ★★★
【作者】 姚宗国; 陈大伟; 李金屏;
【英文作者】 YAO Zongguo; CHEN Dawei; LI Jinping; Information Center; Administrative Bureau for Industry and Commerce of Shandong Province; School of Information Science and Engineering; University of Jinan; Institute of Pattern Recognition and Intelligent System; Shandong Provincial Key Laboratory of Network Based Intelligent Computing;
【作者单位】 山东省工商行政管理局信息中心; 济南大学信息科学与工程学院; 济南大学模式识别与智能系统研究所; 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室;
【文献出处】 济南大学学报(自然科学版) , Journal of University of Jinan(Science and Technology), 编辑部邮箱 2016年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 边缘检测; 现场可编程门阵列; 信息融合; 多颜色空间;
【英文关键词】 edge detection; FPGA; information fusion; multiple color space;
【摘要】 利用信息融合和4个方向Sobel边缘检测器,在现场可编程门阵列(FPGA)上实现了彩色图像的边缘检测。将每个像素的多个颜色分量用于信息融合,通过使用加权信息融合和Sobel算子提取有效的边缘。实验结果表明:该方法可以提高边缘检测的效果,平均处理速度达到25帧/s,能够满足实时处理的要求。同时,图像处理的硬件实现大大加速了市场产品的形成。
【英文摘要】 Edge detection of color images by using information fusion and four-directional Sobel edge detector is realized on FPGA.Several color components of a pixel is utilized for information fusion,and the effective edge is extracted by using weighted information fusion and the Sobel operator. Experimental results indicate that the proposed method can improve the effect of edge detection,and its average processing speed reaches 25 frames per second,which can fully meet with the requirements of real-time processing...
【基金】 山东省科技发展计划(2013YD01043)
【更新日期】 2016-07-01
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 传统的边缘提取通常使用图像的梯度信息,罗伯特、Sobel、拉普拉斯和Canny算子等常用于边缘提取,一般来说实验结果是令人满意的。实际上,一方面大多数图像是彩色图像,其中包含比梯度图像更丰富的信息[1]。如何充分利用彩色图像信息进行边缘提取变得越来越有吸引力[2]。另一方面,

xxx
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 计算技术、计算机技术
　　　 计算机的应用
　　　　 信息处理(信息加工)
　　　　　 模式识别与装置
　　　　　　 图像识别及其装置
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号