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基于数字形态学特征的植物叶片识别技术综述  
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【作者】 熊世明; 袁晓洲; 樊光瑞;
【作者单位】 湖北职业技术学院信息技术学院; 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【文献出处】 软件导刊 , Software Guide, 编辑部邮箱 2016年 12期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 数字形态学特征; 植物叶片识别; 特征提取; 分类方法;
【摘要】 对基于数字形态学特征的植物叶片识别技术进行了研究。首先阐述了相关文献的研究结果,然后介绍了几种特征提取技术并相互进行比较,之后介绍了几种分类方法,最后得出结论并指出一些方法的不足。
【基金】 湖北省自然科学基金项目(2014CFC1060); 湖北省教育科学“十二五”规划项目(2013B320)
【更新日期】 2017-01-10
【分类号】 Q944;TP391.41
【正文快照】 0引言植物图像识别研究能从植物的形状、颜色、纹理和幼苗识别出种类。只知道植物的2D图像,分析出花朵和幼苗形状是很困难的,因为它们是3D结构的。本文主要论述基于数字形态学的植物种类识别技术。计算机化的数字形态学方法在定量形状分析、测试和可视化差异上有高效准确、重现

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