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基于马尔可夫随机场的闪光图像分割  
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【英文篇名】 Image segmentation algorithm based on Markov random field(MRF)for radiography
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【作者】 危才华; 张小琳; 刘军; 管永红;
【英文作者】 Wei Caihua; Zhang Xiaolin; Liu Jun; Guan Yonghong; Institute of Fluid Physics; CAEP;
【作者单位】 中国工程物理研究院流体物理研究所;
【文献出处】 强激光与粒子束 , High Power Laser and Particle Beams, 编辑部邮箱 2016年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像分割; 闪光照相; 马尔可夫随机场;
【英文关键词】 image segmentation; flash X-ray radiography; Markov random field;
【摘要】 目标界面位置信息是闪光照相中关注的内容之一,而闪光图像的低信噪比影响了微结构界面位置的准确提取。研究了基于马尔可夫随机场的闪光图像分割算法,在闪光图像分割过程中采用马尔可夫模型描述被分割像素之间的相关性,减少了由噪声所引起的孤立虚假目标,提出利用中空邻域模板内的起伏定义标号场模型中的基团势函数,改进了闪光图像的分割方法,提高了微结构分割精度。数值实验表明,改进后的马尔可夫随机场分割方法能取得更好的分割结果。
【英文摘要】 Boundary of different materials is one of the focus in flash X-ray radiography,low signal-to-noise ratio and microcosmic structure block the exact distilling of material boundary.In this paper,Markov random field method is researched,Markov model is used to describe the relativity between different pixels,to reduce the number of false target root in noise;through the variance of pixels in template with hollow center the energy cliques function is described,the segment result of microcosmic structure and seg...
【基金】 中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2014B0403056); 物理与生物医学交叉实验室孵化基金项目(WSS-2014-01)
【更新日期】 2016-12-30
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 高能闪光照相是一项利用高能X射线的强穿透能力以及它与物质相互作用的性质,根据成像平面上X射线的能量分布对客体内部结构进行定量测量与诊断的测试技术,该技术可用于诊断高密度材料的性能及其在高温高压下的流体动力学行为[1-2]。闪光照相中的目标界面位置是闪光实验的重点关

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