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基于极大似然模型和期望最大化算法的闪光图像重建  
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【英文篇名】 Image reconstruction algorithm based on maximum likelihoodexpectation maximum for radiography
【下载频次】 ★★☆
【作者】 危才华; 景越峰; 张小琳; 管永红;
【英文作者】 Wei Caihua; Jing Yuefeng; Zhang Xiaolin; Guan Yonghong; Institute of Fluid Physics; CAEP;
【作者单位】 中国工程物理研究院流体物理研究所;
【文献出处】 强激光与粒子束 , High Power Laser and Particle Beams, 编辑部邮箱 2016年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像重建; 闪光照相; ML-EM算法;
【英文关键词】 image reconstruction; flash X-ray radiography; ML-EM algorithm;
【摘要】 针对闪光照相图像低信噪比的特点,研究了带约束的基于极大似然模型和期望最大化算法(ML-EM)的闪光照相图像重建算法。该算法在ML-EM迭代重建算法的基础上,根据闪光照相图像低信噪比的特点及被重建客体具有分段平滑的先验信息,在迭代重建的过程中进行了相应的噪声抑制,抑制了噪声对重建结果的影响,同时很好地保持了客体的边界特征。数值模拟结果表明,基于噪声约束的ML-EM重建算法能取得较好的重建效果。
【英文摘要】 To improve the reconstruction quality of flash X-ray radiography containing noises,an image reconstruction algorithm based on maximum likelihood-expectation maximum(ML-EM)for radiography is studied.According to the characters of low signal to noise ratio and smoothness in pieces,proper filter restraining the noises during the processing of reconstruction is adopted,the result reconstructed by this algorithm is less influenced by noises and preserves the boundary character of the object.Simulation indicates ...
【基金】 中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2014B0403056); 物理与生物医学交叉实验室孵化基金项目(WSS-2014-01)
【更新日期】 2016-04-14
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 高能闪光照相是一项利用高能X射线的强穿透能力以及它与物质相互作用的性质,根据成像平面上X射线的能量分布对客体内部结构进行定量测量与诊断的测试技术。高能闪光照相对研究客体在爆轰过程中的行为具有重要意义。美国、法国、俄罗斯等建立了一系列的闪光X射线照相实验平台,获

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