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基于经济论坛数据的热点主题挖掘研究

Research on Hot Topics Mining Based on the Data of Economic Forum

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【作者】 郝晓玲黄蕾戴志宏李艳红

【Author】 HAO Xiao-ling;HUANG Lei;DAI Zhi-hong;Li Yan-hong;School of Information Management and Engineering, Shanghai University of Finance and Economics;Shanghai Key Laboratory of Financial Information Technology;Innovation Center,China Free Trade Zone;Library of Shanghai University of Electric Power;

【机构】 上海财经大学信息管理与工程学院上海市金融信息技术重点实验室中国自由贸易试验区协同中心创新中心上海电力学院图书馆

【摘要】 本文以网络经济论坛为研究对象,提出热点主题挖掘的综合模型,包括:基于迭代聚类的热点主题发现模块,以关注度、相关度、时效性为核心的主题热度评估模块,以及主题的意见挖掘模块。并以某个时间段内天涯论坛中经济论坛的样本数据进行实验研究,从而挖掘出经济论坛热点主题,进而为确定当前的经济热点主题提供依据。实验结果表明,采用该模型热点主题提取的结果能有效反映当前人们所关注的经济问题,意见挖掘结果能在一定程度上反映人们对热点主题的态度,因此,本文提出的热点主题挖掘模型是有效的。

【Abstract】 This paper aims to establish a suitable hot topics mining model based on economic BBS, which includes threemodules: a discovery module of spot topic based on iterative clustering; a subject heat evaluation module based on the atten-tion rate, relevancy, timeliness; an opinion mining module that calculating the total positive and the negative opinions.Based on the work above, we do an experiment on the Tianya economic BBS. The result shows, the hot topics extracted canreflect the current concerned economic issues; the opinion mining results can reflect the attitudes of people on the hot top-ics to a certain extent. Therefore, the model of hot topics mining is effective.

【基金】 国家自然科学基金项目(71401096);教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJA630033);中国自由贸易试验区协同中心创新中心研究项目(2015110873)
  • 【文献出处】 情报科学 ,Information Science , 编辑部邮箱 ,2016年05期
  • 【分类号】F0;G353.1
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】426
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