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微通道内纳米制冷剂流动沸腾传热预测模型  
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【英文篇名】 Prediction Model for Flow Boiling Heat Transfer of Nanorefrigerant in Microchannels
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【作者】 冯振飞; 罗小平; 周建阳; 吴迪;
【英文作者】 Feng Zhenfei; Luo Xiaoping; Zhou Jianyang; Wu Di; School of Mechanical and Automotive Engineering; South China University of Technology; School of Chemistry and Chemical Engineering; Guangxi University;
【作者单位】 华南理工大学机械与汽车工程学院; 广西大学化学化工学院;
【文献出处】 农业机械学报 , Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 编辑部邮箱 2016年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 微通道; 纳米制冷剂; 传热模型; 流动沸腾; 传热系数;
【英文关键词】 microchannel; nanorefrigerant; heat transfer model; flow boiling; heat transfer coefficient;
【摘要】 以R141b制冷剂为基液,Al_2O_3为纳米颗粒,采用两步法制备了质量分数分别为0.2%、0.5%和0.8%的Al_2O_3-R141b纳米制冷剂,并进行了纳米制冷剂及R141b纯制冷剂在水力直径为1.33 mm的矩形微通道内流动沸腾传热实验。实验工况范围:饱和压力为176 k Pa,入口过冷度为6~12℃,体积流量为20~50 L/h,热流密度为11.1~26.6 k W/m~2。实验结果与7个纯工质传热模型、2个纳米制冷剂传热模型进行比较评价。结果发现,在本实验研究范围内,纯工质传热模型不适用于纳米制冷剂传热系数的预测;Peng-Ding纳米制冷剂传热模型与KimMudawar纯工质传热模型组合对纳米制冷剂传热系数的预测值最接近实验值,平均绝对误差为17.22%,且能较好地反映纳米颗粒对流动沸腾传热影响的规律;结合实验数据对Peng-Ding模型的纳米影响因子(纳米制冷剂与纯制冷剂的传热系数之比)关联式进行修正,新关联式具有较好的预测效果,平均绝对误差为15.2%,且与Bertsch模型的组合能较好地预测微通道内纳米制冷剂传热系数,平均绝对误差降为16.4%。
【英文摘要】 R141b and Al2O3 were selected as base fluid and nanoparticle,respectively,and the two-step method was used to prepare Al2O3-R141 b nanorefrigerant. The mass fractions were 0. 2%,0. 5% and0. 8%,respectively. The flow boiling heat transfer of Al2O3-R141 b nanorefrigerant and R141 b refrigerant in rectangular microchannels with hydraulic diameter of 1. 33 mm was experimentally investigated.Experimental conditions included saturation pressure of 176 k Pa,inlet subcooling from 6℃ to 12℃,volume flow rate from 20 ...
【基金】 国家自然科学基金项目(21276090); 广西自然科学基金项目(2014GXNSFBA118051)
【更新日期】 2016-09-05
【分类号】 TB64
【正文快照】 引言微通道换热器由于其结构紧凑、工质充注量少和换热性能优良[1-2]等特点,在低温制冷系统中成为研究热点[3]。研究者除了研究微通道换热器的结构外,还研究高效、环保的制冷剂。有研究者基于纳米流体这一概念提出了纳米制冷剂,它是将纳米颗粒和传统纯制冷剂按一定比例混合而成

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