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基于贝叶斯网络的流域内水文事件丰枯遭遇研究  
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【英文篇名】 Basin level study on synchronous-asynchronous encounter probability of hydrologic events based on Bayes-net theory
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【作者】 吕振豫; 穆建新; 王富强; 刘姗姗;
【英文作者】 LYU Zhen-yu; MU Jian-xin; WANG Fu-qiang; LIU Shan-shan; State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle River Basin; China Institute of Water Resources and Hydropower Research; North China University of Water Resources and Electric Power;
【作者单位】 流域水循环模拟与调控国家重点实验室; 中国水利水电科学研究院; 华北水利水电大学;
【文献出处】 南水北调与水利科技 , South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology, 编辑部邮箱 2016年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 东江流域; Copula函数; 贝叶斯网络; 丰枯遭遇; 风险分析;
【英文关键词】 Dongjiang river basin; Copula function; Bayes-net; synchronous-asynchronous encounter probability; risk analysis;
【摘要】 基于贝叶斯网络理论结合Copula函数建立了东江流域上、中、下游三个站点降雨、径流丰枯遭遇的风险管理模型,直观地描述了各个站点间降雨、径流的相互关系。利用Copula函数建立联合分布模型计算了站点间不同丰枯组合状态调水不利情况的风险概率。通过贝叶斯网络结构的反向推理功能,以后验知识作为输入,进一步对流域内未来调水可能面临的丰枯遭遇情况进行了仿真计算。结果表明,系统中一个节点的变化将会对其他节点的概率值产生巨大影响,以上、中游降雨为枯水情况作为后验输入,站点间丰枯遭遇调水不利风险概率增幅至55%以上;仿真结果可以为流域内调水方案的制定提供理论支撑。
【英文摘要】 A Synchronous-asynchronous encounter risk management model of rich-poor runoff and pr-ecipitation in the upper,middle and lower reaches of Dongjiang river basin was developed using a combined approach based on the copula function and Bayes-net works and the interrelation of runoff and precipitation among different three stations were intuitively described.Based on the Copula function,the joint distribution model was established to calculate the risk probability of the diversion adverse situation of Synchron...
【基金】 水利部公益性行业科研专项(201201001;201201005)~~
【更新日期】 2016-09-14
【分类号】 P333
【正文快照】 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/13.1334.TV.20160818.1932.002.html水文事件丰枯变化的差异性及不确定性,直接影响流域内调、受水的可控水量,对工程调水风险、流域水资源配置产生重大影响。近年来,不同区域水文事件的丰枯遭遇问题引起了广泛关注[1-4],分析方法

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