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基于不确定环境下的线性回归分析模型
Uncertain Linear Regression Analysis Model
【摘要】 本文研究了不确定环境下的线性回归分析模型。首先,论述了不确定环境下的经验分布和Delphi法基本原理;其次,通过整理和综合专家经验数据,建立了基于不确定环境下的线性回归分析模型,得到了回归方程未知参数的最优估计量;通过两个实例,利用Eviews6.0实证分析不确定环境下的线性回归分析模型优于随机环境下的线性回归分析模型。
【Abstract】 The emphasis in this paper is mainly on uncertain linear regression model based on uncertainty theory.Firstly,expert’s experimental data and Delphi method for estimating empirical uncertainty distributions are introduced.Secondly,by collecting and interpreting expert’s experimental data,we establish an uncertain linear regression model and get the optimal solution of the model parameter estimation.Finally,two examples show that the uncertain linear regression model is better than the simple linear regression model.
【关键词】 不确定分布;
参数估计;
不确定线性回归模型;
随机线性回归模型;
Delphi法;
【Key words】 Uncertainty Distribution; Parameter Estimator; Uncertain Linear Regression Model; Simple Linear Regression Model; Delphi method;
【Key words】 Uncertainty Distribution; Parameter Estimator; Uncertain Linear Regression Model; Simple Linear Regression Model; Delphi method;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(71461006);海南省自然科学基金资助项目(20161002);海南大学教学研究项目(hdjy1639);海南省中西部高校提升综合实力工作资金项目
- 【文献出处】 模糊系统与数学 ,Fuzzy Systems and Mathematics , 编辑部邮箱 ,2016年04期
- 【分类号】O212.1
- 【被引频次】11
- 【下载频次】215