|
|
|
|
【英文篇名】 |
Data Object Managing Method in Stream Processing System |
|
【下载频次】 |
★☆ |
|
【作者】 |
王家兴;
林学练;
申阳;
张韵;
张明明;
马帅; |
|
【英文作者】 |
WANG Jiaxing;
LIN Xuelian;
SHEN Yang;
ZHANG Yun;
ZHANG Mingming;
MA Shuai;
School of Computer Science and Engineering;
Beihang University;
Shanghai General Recognition Technology Research Institute; |
|
【作者单位】 |
北京航空航天大学计算机学院;
上海通用识别技术研究所; |
|
【文献出处】 |
计算机科学与探索
, Journal of Frontiers of Computer Science and Technology, 编辑部邮箱
2016年 11期
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
|
【中文关键词】 |
车联网;
流式系统;
不活跃对象;
生命周期管理;
数据驱动模型; |
|
【英文关键词】 |
Internet of vehicles;
streaming system;
inactive object;
lifecycle management;
data-driven model; |
|
【摘要】 |
在车联网的应用实践中,人们将分析车辆数据的任务运行在流式计算系统中。在运行分析中发现,这些任务具有运行周期长,处理延迟低,任务有状态等需求和特点,并且计算过程中需要在内存中保存大量计算参数和中间状态等数据对象,其中大量的数据对象并不活跃,任由其占用内存造成了系统资源的浪费。针对该问题开展研究,给出了流式任务的数据对象管理方法,优化了内存的使用。为流式数据对象建立生命周期模型,采用应用驱动、数据驱动的模型参数确定方法为流式数据对象设置合适的过期参数,设计车联网测试用例,验证该生命周期管理方法的有效性。实验结果表明,该方法在用户可接受的处理延迟范围内,能够有效地减少流式系统中不活跃对象的数目,达到了优化内存,降低资源开销的目的。 |
|
【英文摘要】 |
In the practice of Internet of vehicles,people run several computing applications in streaming systems to analyze GPS/OBD data collected from vehicles.These applications have some common requirements and features,which are long-cycle running,low processing delay,and the need for keeping states in memory.However,after a long time running,such kind of streaming job needs to keep a lot of computation parameters,status and other data in memory,and large numbers of data objects are not active among them.If let t... |
|
【基金】 |
国家自然科学基金No.91118008~~ |
|
【更新日期】 |
2016-11-17 |
|
【分类号】 |
U495;TP391.44;TN929.5 |
|
【正文快照】 |
Data Object Managing Method in Stream Processing SystemWANG Jiaxing1+,LIN Xuelian1,SHEN Yang1,ZHANG Yun2,ZHANG Mingming1,MA Shuai11.School of Computer Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China2.Shanghai General Recognition Technology |
|
| 【相似文献】 |
 |
中国期刊全文数据库 |
 |
|
|
中国优秀硕士学位论文全文数据库 |
|
|
|
中国博士学位论文全文数据库 |
|
|
|
中国重要会议论文全文数据库 |
|
|
|
中国重要报纸全文数据库 |
|
|
|
中国学术期刊网络出版总库 |
|
|
|
|
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
|
|
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。
|
|
|
| 
推荐 
