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Memetic算法在智能组卷问题中的应用  
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【英文篇名】 Application of Memetic Algorithm in Generating Test Paper Intelligently
【下载频次】 ★★☆
【作者】 易桂生; 黄文华;
【英文作者】 YI Gui-sheng; HUANG Wen-hua; School of Mathematics and Information Science; Jiangxi Normal University;
【作者单位】 江西师范大学数学与信息科学学院;
【文献出处】 计算机与现代化 , Computer and Modernization, 编辑部邮箱 2016年 11期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 智能组卷; Memetic算法; 遗传算法; 模拟退火算法;
【英文关键词】 generating test paper intelligently; Memetic algorithm; genetic algorithm; simulated annealing algorithm;
【摘要】 Memetic算法是一种启发式搜索方法,常用于解决一些NP问题。本文通过对遗传Memetic算法的改进与优化,结合智能组卷问题的特点,提出一套完整的解决方案。算法使用Memetic算法框架,全局搜索策略采用分段实数编码的遗传算法,融合了算法的交叉变异操作,局部搜索策略采用模拟退火算法,有效解决陷入局部最优问题。通过不同算法的对比实验表明,本文提出的Memetic算法能够快速高效地解决智能组卷问题,大大提升试卷生成质量,减少迭代次数,可快速获得最优解。
【英文摘要】 Memetic algorithm is a metaheuristic search method. It is often used to solve NP problems. In this paper,through the improvement and optimization of the genetic Memetic algorithm,combined with the characteristics of the intelligent test paper generation,a set of complete solution is put forward. The algorithm uses the Memetic algorithm framework; the global search strategy uses genetic algorithm of piecewise real number encoding; crossover and mutation operations are included in. The local search strategy a...
【更新日期】 2016-12-02
【分类号】 TP18
【正文快照】 0引言在学校的教学工作中,为了及时掌握学生的学习情况和老师教学的效果,每年都要组织大量的考试,这是教学过程中一个十分重要的环节,它能更好地帮助老师改进教学方法,提高教学质量,因此,生成一份考查知识点全面且难度适中的试卷显得十分重要,这也往往是最令出卷老师头疼的问题

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