命名数据网络中面向移动用户的内容预取方法-中国学术期刊网络出版总库

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命名数据网络中面向移动用户的内容预取方法

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【英文篇名】	Content prefetching approach of mobility consumers in named data networking
【下载频次】	★★★★
【作者】	刘总真; 葛敬国; 唐海娜; 鄂跃鹏; 弭伟; 郑宏波;
【英文作者】	Liu Zongzhen; Ge Jingguo; Tang Haina; E Yuepeng; Mi Wei; Zheng Hongbo; Computer Network Information Center; Chinese Academy of Sciences; State Key Laboratory of Information Security; Institute of Information Engineering; School of Computer & Control Engineering; University of Chinese Academy of Sciences; School of Engineering Science;
【作者单位】	中国科学院计算机网络信息中心; 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室; 中国科学院大学计算机与控制学院; 中国科学院大学工程科学学院;
【文献出处】	计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2016年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	命名数据网络; 移动; 切换; 预测; 内容预取; 内容缓存;
【英文关键词】	NDN; mobility; handover; prediction; content pre-fetching; content caching;
【摘要】	针对命名数据网络(named data networking,NDN)移动性增强支持不足的问题,基于城区移动场景提出了一种基于移动预测的内容预取方法(mobility-aware prediction approach for content prefetching,MAP-CP)及扩展方案(extended MAP-CP,e MAP-CP)。MAP-CP和e MAP-CP通过预测移动用户的下一接入点(access point,AP),预取在当前AP下因切换AP不能获取到的数据并缓存到所预测的下一AP相关联的NDN节点中,为切换AP后的移动用户就近服务,达到降低内容获取延迟和提高响应率的目的。e MAP-CP在MAP-CP的基础上,可预取切换AP过程中请求的数据,能够进一步提高性能。基于ndn SIM的仿真实验表明,与NDN本身相比,MAP-CP和e MAP-CP具有更低的平均内容获取延迟和更高的响应率,而且e MAP-CP更优。在移动速度为20 m/s、发包速率为200 pps时,MAP-CP和e MAP-CP的平均内容获取延迟可分别降低约4.0%和38.7%,响应率可分别提高约1.2%和4.9%。
【英文摘要】	To solve the problem about supporting mobility enhancing in named data network( NDN),this paper proposed a new mobility-aware prediction approach for content prefetching( MAP-CP) and an extended approach( extended MAP-CP,e MAP-CP) of mobile consumers in NDN for the city section mobility scenario. MAP-CP and e MAP-CP predicted the future access point( AP),then pre-fetched the data that could not be received under the current AP because of the handover process and cached them in the NDN node associated with t...
【基金】	国家“973”计划资助项目(2012CB315803); 国家“863”计划资助项目(2013AA013501); 中国科学院战略先导专项资助项目(XDA06010306); 国家自然科学基金青年基金资助项目(61303241)
【更新日期】	2016-05-19
【分类号】	TP393.01;TN929.5
【正文快照】	100049)0引言随着移动互联网的快速发展,越来越多的移动便携设备如智能手机、平板电脑等接入网络,并逐渐成为全球网络传输流量快速增长的主要推动因素之一。据思科VNI在2014年2月发布的全球移动数据流量预测[1],2018年移动设备和连接的数量将超过世界人口总数,达到100多亿,是20

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