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企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络方法  
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【英文篇名】 Dynamic Bayesian network method for causal analysis between enterprise operation indexes
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【作者】 高瑞; 王双成; 杜瑞杰;
【英文作者】 Gao Rui; Wang Shuangcheng; Du Ruijie; School of Mathematics & Information; Shanghai Lixin University of Commerce; School of Statistics & Magagement; Shanghai University of Finance & Economics; Lixin Accounting Research Institute;
【作者单位】 上海立信会计学院数学与信息学院; 上海财经大学统计与管理学院; 上海立信会计学院立信会计研究院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2016年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 企业运行指标; 因果分析; 动态贝叶斯网络; 马尔可夫毯;
【英文关键词】 enterprise operation indexes; causal analysis; dynamic Bayesian networks; Markov blanket;
【摘要】 针对现有的企业运行指标分析方法只强调动态或静态信息,不易实现二者结合的情况,建立了用于企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络模型,这种模型可将时间片间的指标动态时序因果关系与时间片内指标静态因果联系融为一体,并通过量化推理进行动态与静态因果分析。通过与领域专家交流,所建立的企业运行指标动态贝叶斯网络良好地反映了数据中所蕴涵的因果关系。
【英文摘要】 In the light of those methods now available for analyzing enterprises operation indexes are emphasizing only dynamic or static information,and have not realized the combinations between those two kinds of different information. This paper set up a dynamic Bayesian network method for causal analysis among enterprises operation indexes. The model could combine dynamic time sequence and static causal relationships of panel data as a whole,could analyze both dynamic and static causal relationships through quant...
【基金】 上海市自然科学基金资助项目(15ZR1429700); 上海市教委科研创新资助项目(15ZZ099)
【更新日期】 2016-05-19
【分类号】 TP18
【正文快照】 院,上海200433)0引言目前进行企业运行指标分析和预测主要采用数量经济方法,通过建立数学模型来揭示企业发展规律、解释微观经济现象及对未来运行状况进行预测,其中包括传统和现代数量经济建模方法。传统的数量经济方法假设经济过程是平稳的,主要建立静态和线性的模型来模拟经?

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