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一种交通视频专网故障定位方法  
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【英文篇名】 Traffic video intranet fault location method
【下载频次】 ★★
【作者】 李建; 盛希冬; 陈启美;
【英文作者】 Li Jian; Sheng Xidong; Chen Qimei; School of Electronic Science & Engineering; Nanjing University;
【作者单位】 南京大学电子科学与工程学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2016年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 服务质量; 代理技术; 改进代码书; 故障定位;
【英文关键词】 quality of service(QoS); agent technology; improved codebook correlation model; fault location;
【摘要】 针对复杂异构网络环境中故障定位难的问题,采用代理技术,分析视频专网服务质量(Qo S),提出了一种基于改进代码书的网络故障定位算法。该算法采用视频Qo S阈值进行故障事件检测,引入时间参数,建立具有三个维度参数的专网故障代码书,实现了视频监控质量评估与网络故障的快速定位。实验结果表明,该算法可实现故障事件实例检测,准确率比原有方法有较大提升,是一种有效的故障定位方法。
【英文摘要】 Considering the difficulty of fault location in the complex and heterogeneous network,using agent technology and analyzing video network quality of service( Qo S),this paper proposed a network fault location algorithm based on improved codebook correlation model. The algorithm used a video Qo S threshold for fault event detection,introduced a time parameter to establish an intranet fault codebook that had three dimension parameters,and achieved evaluation of video monitoring quality and network fault fast p...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61105015); 国家科技重大专项资助项目(2012ZX03005-004-003); 江苏省科技支撑计划资助项目(BE2011822;BE2011747)
【更新日期】 2016-04-21
【分类号】 U495
【正文快照】 0引言随着我国经济社会的快速发展,经济活动的承载对高速公路运输的负荷不断加压。全国高速公路管理中心已广泛采用视频监控方式来进行交通流量监测、疏导和管理等。近年来由于交通视频专网网络异构规模的不断扩大、网络质量不稳定等因素,交通视频监控图像时常出现视频质量下降

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