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文化基因算法在第四方物流路径规划中的应用  
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【英文篇名】 Application of memetic algorithm in fourth-party logistics routing problem
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【作者】 林艳; 全渝娟; 王磊; 吴祖剑; 韦炜;
【英文作者】 Lin Yan; Quan Yujuan; Wang Lei; Wu Zujian; Wei Wei; College of Information Science & Technology; Jinan University; School of Mechanical Engineering; Shanghai Jiaotong University;
【作者单位】 暨南大学信息科学技术学院; 上海交通大学机械与动力工程学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2016年 03期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 文化基因算法; 遗传算法; 局部搜索; 第四方物流路径问题;
【英文关键词】 memetic algorithm; genetic algorithm; ocal search; the fourth party logistics routing problem;
【摘要】 第四方物流路径问题是复杂的组合优化问题。基本遗传算法在第四方物流路径问题上存在随着问题规模扩大,算法的成功率和准确率不断下降等缺点。针对基本遗传算法存在的这个问题,结合实验分析,提出了一种以遗传算法为全局搜索策略的文化基因算法,并针对第四方物流的问题特点设计了相应的局部搜索策略。实验结果表明,与基本遗传算法相比,该混合算法不仅在求解质量上有了较大的改进,并且在大规模第四方物流问题上也能获得质量较好的解,算法的成功率和准确率明显高于基本遗传算法。因此,基于遗传算法的文化基因算法是解决大规模第四方物流路径问题的一种有效方法。
【英文摘要】 Since the fourth-party logistics routing problem( 4PLRP) is a combinatorial optimization problem,the exact algorithm can not find a satisfactory solution in reasonable time. However,heuristic methods can get near-optimal solutions using a reasonable amount of computation time. The accuracy of genetic algorithm for 4PLRP has diminished with the increase of scale.Based on these disadvantage and the previous experiments,this paper proposed a memetic algorithm which combined genetic algorithm with local search ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61203322); 广州市科技攻关项目(2014Y2-00133)
【更新日期】 2016-03-15
【分类号】 TP18
【正文快照】 0引言随着科学和技术的进步,许多公司为了更专注于自己的核心业务,逐渐地将他们的物流业务承包给专门的物流提供商,即第三方物流(third-party logistics,3PL)公司。3PL已经成为当今物流的主流方式。然而,对于许多企业来说,由于经营的产品种类多,产地及货源地分散,经销商和需求?

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