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融合语义与几何特征的人体模型结构分割  
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【英文篇名】 Structural segmentation of human models based on semantic and geometric characteristics
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【作者】 黎琳; 韩丽; 徐建国; 唐棣;
【英文作者】 Li Lin; Han Li; Xu Jianguo; Tang Di; School of Computer & Information Technology; Liaoning Normal University; Dept.of Computer Science & Technology; Dalian University of Technology;
【作者单位】 辽宁师范大学计算机与信息技术学院; 大连理工大学计算机科学与技术系;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2016年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 形状分析; 人体模型; 测地线距离; 层次划分; 空间体积;
【英文关键词】 shape analysis; human models; geodesic distance; hierarchical division; space volume;
【摘要】 针对现有三维人体模型形状分析方法存在人工干预及对姿势依赖的问题,提出一种融合语义与几何特征的三维人体形状分析方法。基于模型表面测地线距离以及内部空间体积特征的度量,提出了基于骨架树的结构检测方法,基于人体测量学先验语义知识,进一步提炼模型的层次结构。该方法能有效地提取不同姿态人体模型的结构特征,并实现基于语义的模型分割。一系列实验结果验证了方法的高效性与鲁棒性,对于实现模型的高层次语义描述以及模型检索具有重要的意义。
【英文摘要】 Aiming at the problems that current methods of shape analysis for 3D human models need manual intervention and are not pose-independence,this paper proposed an improved algorithm by combining the semantic knowledge with geometric features. Firstly,the authors adopted geodesic distance and space volume as surface metric and volume metric to provide multiscale structure detection with a skeleton tree descriptor,then further extracted the hierarchy structure of the human models based on the prior knowledge of ...
【基金】 辽宁省高等学校优秀人才支持项目(LJQ2013110)
【更新日期】 2016-01-20
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 大连116024)0引言随着三维人体扫描技术的日渐成熟,三维人体模型在计算机辅助设计、虚拟现实、多媒体娱乐等多个领域得到了广泛的运用。三维人体模型的形状分析是研究虚拟人运动、形状匹配、角色动画的基础。如何实现三维人体模型的结构特征提取及语义分割,近年来成为计算机图?

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