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基于局部二值模式的中值滤波检测算法  
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【英文篇名】 Median filtering detection based on local binary patterns
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【作者】 苏育挺; 张天娇; 张静; 张承乾;
【英文作者】 Su Yuting; Zhang Tianjiao; Zhang Jing; Zhang Chengqian; School of Electronic Information Engineering; Tianjin University;
【作者单位】 天津大学电子信息工程学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2016年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 中值滤波; 窜改检测; 局部二值模式; 滤波检测;
【英文关键词】 median filtering; tamper detection; local binary patterns; filtering detection;
【摘要】 针对数字图像处理及窜改中一种常用的处理模式——中值滤波,提出一种基于局部二值模式(LBP)的中值滤波窜改检测方法。首先对待测图像利用基于中心对称像素的局部二值模式算子(C-LBP)定位其特征提取区域,随后基于局部区域中像素之间的关系提出一种改进型的局部二值模式算子,并将其直方图统计作为最终的检测特征。实验证明,与其他传统滤波检测算法相比,该算子不仅大大降低了计算时间,而且在低维度的条件下取得了较高的检测率,是一种有效的中值滤波检测算子。
【英文摘要】 This paper proposed a novel algorithm for median filtering tamper detection in digital images which based on the local binary pattern( LBP) features. The algorithm firstly used center-symmetric local binary pattern( C-LBP) to locate detection area in the suspected images,and then defined an enhanced LBP operator according to the relationship between adjacent pixels in the local. In the end,the algorithm employed the histogram as the feature to detect the median filtering process. The experiments show that,c...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61303208,61170239); 国家教育部博士点基金资助项目(20120032120023)
【更新日期】 2016-01-20
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言以数字图像、数字视频为代表的数字多媒体具有易编辑、易复制、易传播等特性,借助通用多媒体编辑软件,普通用户便可对其进行非常逼真的编辑或窜改,且不会留下直观的视觉痕迹。数字媒体被动取证技术正是在这种背景下孕育而生的,被动取证技术[1,2]又叫盲取证技术,以数字图像

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