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【英文篇名】 |
A Modeling Method Research Based on Data in Cyber-Physical System |
【下载频次】 |
★★★★★ |
【作者】 |
杨帆;
刘彦;
李仁发;
段梦琴;
谢国琪;
黄晶; |
【英文作者】 |
YANG Fan;
LIU Yan;
LI Ren-Fa;
DUAN Meng-Qin;
XIE Guo-Qi;
HUANG Jing;
Key Laboratory for Embedded and Network Computing;
Hunan University; |
【作者单位】 |
湖南大学嵌入式与网络计算省重点实验室; |
【文献出处】 |
计算机学报
, Chinese Journal of Computers, 编辑部邮箱
2016年 05期 期刊荣誉:中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 中国期刊方阵 CJFD收录刊 |
【中文关键词】 |
信息-物理融合系统;
GMDH;
连续系统;
离散系统;
反馈控制;
物联网; |
【英文关键词】 |
cyber-physical system;
GMDH;
continuous system;
discrete system;
feedback control;
Internet of Things; |
【摘要】 |
信息-物理融合系统(CPS)由物理事件与计算系统两大部分组成,前者专注于处理连续的物理过程,与时间的流逝存在密切联系;后者则只能处理基于0-1机制的离散问题,两者存在本质上的差别.传统的建模方法一般需事先估计系统将要经历的状态及每一个状态转换所需的时间,这在复杂的CPS(Cyber-Physical System)环境中难以预测,也没有真正意义上实现计算系统与物理事件之间的交互.因此,我们提出一种新的建模方法 DCDM:面向CPS的真实环境经传感器、网络等测试得出一些原始的离散数据,通过一定的数学方法(GMDH)从数据出发建立系统的连续模型,为了缩小离散数据与连续模型之间的误差,采用反馈控制的方式不断调整两者之间的差距,直至其减小到一定的范围之内.DCDM从根本上改变了传统的建模方式,提出了一种从离散数据出发建立系统模型的思想,通过反馈控制实现物理事件与计算系统之间的深度融合.DCDM具有以下4种优势:(1)建模对象容易获得且更加客观,能真实反映系统本身;(2)通过数学方法直接实现参数的筛选,去除冗余属性,减小弱影响因子对系统模型的影响;(3)相较于其他数据拟合的方法,DCDM具有更加简单的复杂度,能节约大量... |
【英文摘要】 |
Physical process and computing system are two aspects of CPS.The former focuses on processing continuous objects which requires time-dependent models,and the latter takes its attention in handling the discrete problems(0-1formalism)in most cases,so it exists great difference in modeling method of this two aspects.Notice that the traditional modeling methods focused on states transition in general,which is difficult to predict in such a complicated environment of CPS,it didn't truly realize the interaction b... |
【基金】 |
国家自然科学基金(61173036,61300037)资助~~ |
【更新日期】 |
2016-06-30 |
【分类号】 |
TP202 |
【正文快照】 |
并提取相关的特征向量;第2步建立相应的模型,鉴1 引 言于CPS所涉及的面向对象,其模型一般包括连续模型与离散模型两大类,一般情况下使用状态机、信息-物理融合系统(CPS)自2006年提出以PETRI网、AADL等建模语言描述信息部分,而采来,国内外众多专家学者进行了深入的研究,使其成 |
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