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基于RCSA与GA的铣刀刀尖点频响函数预测  
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【英文篇名】 Frequency response prediction of milling tool tip point based on RCSA and GA
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【作者】 李孝茹; 朱坚民; 张统超; 王健;
【英文作者】 LI Xiaoru; ZHU Jianmin; ZHANG Tongchao; WANG Jian; School of Mechanical Engineering; University of Shanghai for Science and Technology;
【作者单位】 上海理工大学机械工程学院;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2016年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 铣刀刀尖点; 频响函数预测; 响应耦合子结构分析法; 遗传算法; 实验模态测试;
【英文关键词】 milling tool tip point; frequency response function prediction; receptance coupling substructure analysis; genetic algorithms; experimental modal test;
【摘要】 基于响应耦合子结构分析法建立了铣刀刀尖点的频响函数预测模型,针对其中主轴—刀柄基座系统频响函数矩阵难以理论计算和实验测试的问题,提出了基于实验模态测试与遗传算法寻优相结合的主轴—刀柄基座系统频响函数矩阵的优化拟合方法。以VMC850E型立式加工中心主轴系统为研究对象,基于上述方法对铣刀刀尖点频响函数进行了预测,并与其实测频响函数进行对比。结果表明:刀尖点的预测频响函数曲线与实测频响函数曲线符合较好,预测频响函数的固有频率与实测固有频率在0~4 000Hz范围内的相对误差小于4.37%。
【英文摘要】 Based on receptance coupling substructure analysis method,a Frequency Response Function(FRF)prediction model of milling tool tip was established.Aiming at the difficulty in obtaining FRF matrix of spindle-tool holder base system through theoretical calculation and experimental approach,a FRF matrix optimal fitting method of tool holder base was proposed based on the combination of experimental modal test and genetic algorithm.By taking the spindle system of a vertical machining center VMC850 Eas the researc...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50975179); 上海市教委科研创新资助项目(11ZZ136); 上海市科委科研计划资助项目(13160502500); 沪江基金资助项目(D14005)~~
【更新日期】 2016-02-26
【分类号】 TG547
【正文快照】 0引言铣刀刀尖点的频响特性是衡量数控铣床铣削稳定性的重要指标,亦是优选铣削工艺参数、评价铣床加工系统动态性能的主要依据[1-2]。目前,实验模态测试仍然是获得刀尖点频响特性的主要方法,但是,频繁更换铣刀和调整铣刀—刀柄配合深度等导致的重复模态测试不仅价格昂贵,而且耗

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