Social networks provide great convenience to people's daily life and information sharing.Unfortunately,these conveniences are accompanied with content security problems,where the social networks are frequently employed to disseminate malicious or sensitive information.This paper proposed a content security solution,which builds a system to monitor specific content based on social computing and deep learning.To search for the specific people,the system achieves a content-sensitive semi-supervised community d...
【基金】
国家重点研发计划(2016YFB0800403);
中兴通讯研究基金资助
【更新日期】
2016-11-07
【分类号】
TP391.41
【正文快照】
1 简介随着互联网的飞速发展,网络中的信息共享和传播日益广泛。社交网站凭借其交际属性和分享便利性迅速崛起,拥有着庞大的用户群。We Are Social 2016网络报告[1]显示,2016年全球社交媒体用户达到23.1亿,相当于31%的全球渗透率,其中移动社交媒体用户达到19.7亿,保持联通?
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