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基于收费数据的交通拥堵初发点计算  
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【英文篇名】 Calculation of beginning point of traffic jams based on toll collection data
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【作者】 胡继启; 彭建; 董国华; 尹波;
【英文作者】 HU Jiqi; PENG Jian; DONG Guohua; YIN Bo; Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Processing of Big Data on Transportation; Changsha University of Science and Technology; Institute of Computer & Communication Engineering;
【作者单位】 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室; 长沙理工大学计算机与通信工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 23期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 高速公路; 拥堵初发点计算; 数据检索; 收费数据; 出行服务;
【英文关键词】 highway; calculation of beginning point of jams; data retrieve; toll collection data; travel service;
【摘要】 目前,在高速公路发生拥堵后,如何利用海量收费数据快速准确地得到高速公路交通拥堵初发点,仍然缺少满意的解决方案。经过对湖南省高速公路收费数据检索,提取出车辆出入站时刻、行车时间和车型等相关交通特征参数,依据这些参数特点,提出了一种计算相邻两收费站之间的交通拥堵初发点的计算方法。该方法通过选取同路段上的快、慢2种车型建立方程组,然后根据分析收费数据提取相应的变量代入方程组中,从而计算得出拥堵初发点信息。结果表明,该方法可以有效地计算得出相邻两个收费站之间路段上的拥堵初发点位置和初发时刻。对今后出行服务,运行效率评估和交通组织管理等具有重要的现实意义。
【英文摘要】 Recently, after the highway traffic jams, how to utilize the huge amounts of toll collection data to quickly and accurately retrieve the beginning point of traffic jams is still lack of satisfactory solutions. This article, based on the highway toll collection data of Hunan province, retrieves the traffic parametric features, such as the car entry time, car departure time, travel time, and motorcycle type, and proposes a method to calculate the beginning point of jams between adjacent two toll collection st...
【基金】 湖南省交通厅科技项目(No.201334,No.201446,No.201146); 湖南省重点实验室项目(No.2015TP1005)
【更新日期】 2016-12-22
【分类号】 U491.265
【正文快照】 1引言交通拥堵是道路交通运行故障的最直接表现。高速公路交通拥堵既有交通需求与供给之间的不平衡造成的,也有天气和驾驶行为的因素。当道路上发生拥堵,如何快速地对拥堵初发点信息准确定位,发布相应的道路状态信息,是交通管理者和出行者最关心的问题。所谓知己知彼,才能百战?

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