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结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别  
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【英文篇名】 Combination of Gabor features and adaptive weighted Fisher criteria face recognition
【下载频次】 ★★☆
【作者】 刘桂红; 李丹; 孙劲光;
【英文作者】 LIU Guihong; LI Dan; SUN Jinguang; College of Electronics and Information Engineering; Liaoning Technical University; Institute of Graduate;
【作者单位】 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 辽宁工程技术大学研究生学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 22期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 字典学习; Gabor特征; 自适应加权; 遗忘函数; 人脸识别;
【英文关键词】 dictionary learning; Gabor features; adaptive weighting; forgotten function; face recognition;
【摘要】 在基于Fisher准则的字典学习算法中,初始字典的选取和目标函数的构建,严重影响字典学习的效果。为了减少初始字典的影响,提高算法的表达和判别能力。提出了一种结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别算法。该算法首先采用Gabor滤波器提取人脸特征,将提取到的Gabor人脸特征作为人脸训练集;通过添加遗忘函数和根据样本间的距离对训练样本自适应加权,改进Fisher准则字典学习算法;利用测试样本编码系数的误差进行识别。在人脸库上的实验表明,算法不仅能很好地提取图像的特征信息,而且可以有效地提高人脸识别率。
【英文摘要】 In the dictionary learning algorithms based on Fisher criterion,the selection of initial dictionary,and the construction of the objective function,seriously influence the effect of dictionary learning. In order to reduce the influence of initial dictionary,improve the ability of expression and discrimination. A face recognition algorithm is presented based on Gabor features and adaptive weighted Fisher criteria. Firstly,Gabor filter is used to extraction face feature,and use the Gabor facial features as the...
【更新日期】 2016-12-09
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言人脸识别是机器学习与计算机视觉领域的研究热点之一,在很多领域中发挥了重要的作用。其相关算法的研究也在过去几年内显著增加,并取得良好效果。然而,在实际应用中由于受光照,表情变化,局部遮挡物等不可控制因素的影响,识别率会急剧下降,人脸识别仍面临巨大挑战。为了减?

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