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广义霍夫变换在多目标检测领域的应用及优化  
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【英文篇名】 Application and optimization for generalized Hough transform in field of multiple object detection
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【作者】 王彦; 吴俊敏; 郑焕鑫;
【英文作者】 WANG Yan; WU Junmin; ZHENG Huanxin; Suzhou Institute; University of Science and Technology of China; School of Computer Science and Technology;
【作者单位】 中国科学技术大学苏州研究院; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 17期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 目标检测; 物体计数; 广义霍夫变换(GHT); 图像处理器(GPU);
【英文关键词】 object detection; object counting; Generalized Hough Transform(GHT); Graphics Processing Unit(GPU);
【摘要】 分析了广义霍夫变换(GHT)的原理及在目标检测领域的已有研究,在原单目标检测的基础上,加入了多个相似目标物体检测与计数的能力,根据阈值的设定,能够快速准确地从图像中同时识别出多个目标物体,并记录下各目标物体的相关位置信息。利用GPU对GHT算法进行加速,充分挖掘算法各个步骤的潜在并行性,并结合GPU中的各种存储器优化方法,合理安排各存储器的存储数据,实验结果表明,GPU极大提升了算法的运行速度。
【英文摘要】 The analysis about the theory of Generalized Hough Transform(GHT)and the existing research in the field of object detection is presented. Based on the original single object detection, the ability of multiple similar objects detection and counting is added. According to the threshold setting, many objects are identified quickly and accurately from the image, and the related position information of these objects is recorded. GHT algorithm is accelerated on GPU by exploiting the potential parallelism in the v...
【基金】 国家自然科学基金(No.61272132)
【更新日期】 2016-09-18
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言随着计算机视觉的发展,目标检测已经成为重要研究领域之一。目标检测,也叫目标提取,是一种基于目标几何和统计特征的图像分割,它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中,需要对多个目标进行实时处理时,目标自动提取和?

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