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改进椒盐去噪方法在井下图像中的应用  
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【英文篇名】 Improved de-noising in underground salt and pepper image
【下载频次】 ★★
【作者】 王焱; 刘海涛;
【英文作者】 WANG Yan; LIU Haitao; Faculty of Electrical and Control Engineering; Liaoning Technical University;
【作者单位】 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 17期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 中值滤波; 椒盐噪声; 自适应; 细节保护;
【英文关键词】 median filter; salt and pepper noise; adaptive; detail preserving;
【摘要】 为了提高井下图像采集的质量,针对目前改进中值滤波算法的优缺点,提出了一种新的去除井下图像椒盐噪声的算法。该算法首先判断出图像中的噪声点和非噪声点,然后根据窗口内噪声点的密度大小自适应地确定滤波窗口的大小,并按照一定的规律赋予窗口内像素点不同的权重,最后采用加权中值方法处理图像中的噪声点。计算机模拟实验证明该方法不仅能有效地去除不同密度的椒盐噪声,而且能很好地保持图像的细节,滤波效果比已提出的中值滤波算法更好。
【英文摘要】 In order to improve the quality of underground images acquisition, according to the advantages and disadvantages of the current median filter algorithm, a new denoising algorithm is proposed which eliminates salt and pepper noise from underground images that are corrupted by salt and pepper noise. The new algorithm first adjusts noise points and non-noise points in image, then determines the size of filtering window adaptively on the basis of the number of noise points in window, and gives corresponding wei...
【更新日期】 2016-09-18
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言现在国内煤矿的生产环境安全情况非常严峻,随着国家对煤矿安全生产的日益重视,各大煤矿已经大量安装了煤矿安全生产监控系统,为了能够实时监控井下生产状况,获得高质量的图像对井下图像采集十分重要。图像在获取、处理和传输过程中会受到各种噪声的干扰,有效去除噪声是图?

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