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基于主元梯度直方图的输电线路障碍物检测  
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【英文篇名】 Detection for transmission line obstacles based on principal component gradient histogram
【下载频次】 ★★☆
【作者】 张峰; 郭锐; 程志勇; 雍军; 傅思遥; 韩立伟; 杨军; 贾乐刚;
【英文作者】 ZHANG Feng; GUO Rui; CHENG Zhiyong; YONG Jun; FU Siyao; HAN Liwei; YANG Jun; JIA Legang; Electric Power Research Institute of Shandong Power Supply Company of State Grid; Shandong Luneng Intelligent Technology Limited Corporation; School of Electrical Engineering; Wuhan University;
【作者单位】 国网山东省电力公司电力科学研究院; 山东鲁能智能技术有限公司; 武汉大学电气工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 15期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 输电线路检测; 目标识别; 方向梯度直方图; 支持向量机;
【英文关键词】 transmission line inspection; object recognition; directional gradient histogram; support vector machine;
【摘要】 基于视觉导航的输电线路巡检机器人在智能电网和输电线路巡检中有广泛的应用。提出一种基于主元方向梯度直方图特征的快速分类检测方法用于在线障碍物检测与识别。与传统基于几何结构基元的方法相比,该方法能在不提升计算复杂度的情况下显著提升识别精度,明显改善了识别算法在野外大范围复杂背景与光照影响下的性能。实验结果表明,该方法能达到精度和速度的性能平衡。
【英文摘要】 Vision based powerline inspection robot navigation plays an essential role in modern smart grid, power system,and powerline inspection. This paper presents a fast and accurate online object classification approach using the combination of Histogram of Oriented Gradient(HOG)features and Support Vector Machine(SVM). Compared with traditional environmental constricted geometric based methods, the proposed approach significantly improves the classification performance without losing computing efficiency. In par...
【更新日期】 2016-08-19
【分类号】 TM755;TP242
【正文快照】 1引言架空输电线路巡检机器人的自主导航系统一直是智能电网维护与安全监控的研究热点之一。自动巡检机器人能够减少人员疏忽,漏检等主观问题所带来的设备损失,提高电网的运行质量和时间。同时降低人工检测成本,时间成本,劳动强度和投入。能有效提高电网安全运行的水准。因此,?

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