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一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法  
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【英文篇名】 New road extraction algorithm of high resolution SAR image
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 肖红光; 文俊; 陈立福; 史长琼;
【英文作者】 XIAO Hongguang; WEN Jun; CHEN Lifu; SHI Changqiong; School of Computer & Communication Engineering; Changsha University of Science & Technology; College of Electrical & Information Engineering;
【作者单位】 长沙理工大学计算机与通信工程学院; 长沙理工大学电气与信息工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 15期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像; 参数化内核图割; 数学形态学; 道路连接;
【英文关键词】 high resolution Synthetic Aperture Radar(SAR)images; parametric kernel gragh cuts; mathematical morphology; road connection;
【摘要】 针对高分辨率SAR图像中道路目标难以有效提取的问题,提出一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法,它结合了参数化内核图割和数学形态学算法。利用参数化内核图割对高分辨率SAR图像中的道路目标进行初级分割,用数学形态学填充空洞,平滑道路边缘;基于道路的几何特征,使用矩阵度、改进的长宽比、复杂度等因子去除虚警;针对处理过程中出现的道路断裂情况,利用数学形态学提取道路目标的中心线,同时根据线段邻近性、方向一致性准则对其断裂部分进行连接,用数学形态学还原道路宽度,得到道路提取结果。实验结果表明该算法不用进行SAR图像预处理,也可以有效抑制相干斑噪声,并且能准确、较为完整地提取道路目标。
【英文摘要】 In view of the fact that roads in high resolution SAR image are hard to effectively extract, this paper proposes a new algorithm for road extraction in high resolution SAR image, which combines parametric kernel gragh cuts and mathematical morphology. First of all, the roads in the SAR image are initially segmented using parametric kernel gragh cuts, and void spots are filled and road edge is smoothed by mathematical morphology; secondly, road extraction is obtained by the degree of matrix, the improved len...
【基金】 国家自然科学基金青年项目(No.41201468)
【更新日期】 2016-08-19
【分类号】 TN957.52
【正文快照】 1引言合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式成像雷达,它具有全天时、全天候的监测优点[1],不受天气影响,可以提供全天候条件下详细的地面测绘数据和图像,这种能力对现代侦查任务至关重要。此外,SAR在一定波段对植被、浅层土壤具有良好的穿透能力,因此被广泛

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