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利用缓冲区实现面要素聚类  
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【英文篇名】 Clustering based on buffer of polygon. Computer Engineering and Applications
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【作者】 李光强; 尹健; 职露;
【英文作者】 LI Guangqiang; YIN Jian; ZHI Lu; School of Geoscience and Info-Physics; Central South University;
【作者单位】 中南大学地球科学与信息物理学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 12期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 面要素聚类; 缓冲区; 相连; 直接可达; 间接可达; 核要素;
【英文关键词】 clustering of polygon; buffer; connectable; directly reachable; indirectly reachable; core polygon;
【摘要】 基于缓冲区分析发展了一种简洁、高效的面要素聚类方法。从面要素集中取出一个要素作为核要素,根据给定的半径绘制面缓冲区;根据缓冲区递归搜索邻近区域得到核要素的所有可达和相连要素;判断可达和相连要素是否满足聚类需求来确定是否将其聚为一类。通过实验证明了方法的可行性,并通过对比分析了方法的聚类效率。
【英文摘要】 Based on buffer analysis of polygon, a simple and efficient polygon clustering method is proposed. In the approach,firstly, a polygon is taken from feature dataset as a core polygon and the buffer of the entity is drawn according to the specified radius. In addition, it should obtain the features which are reachable or connectable to core polygon through searching the adjacent area. Finally, the polygons are clustered together by judging whether the reachable and connectable entities meet the demand of clus...
【基金】 国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA121301); 长沙市科技计划项目(No.K1508028-11)
【更新日期】 2016-06-29
【分类号】 TP311.13
【正文快照】 1引言空间聚类(Spatial Clustering)是空间数据挖掘、分析的重要方法,基本原理是根据空间要素的位置、形态特征和几何拓扑关系,把空间要素分组,使得包含于同一组的要素尽可能相似而包含于不同组的要素尽可能相异[1-3]。空间聚类有助于识别空间要素分布的疏密程度,发现空间要素?

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