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基于时空上下文的手势跟踪与识别  
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【英文篇名】 Gesture tracking and recognition based on spatio-temporal context
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【作者】 王彩红; 沈燕飞; 王毅; 朱珍民;
【英文作者】 WANG Caihong; SHEN Yanfei; WANG Yi; ZHU Zhenmin; College of Information Engineering; Xiangtan University; Institute of Computing Technology; Chinese Academy of Sciences; Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device;
【作者单位】 湘潭大学信息工程学院; 中国科学院计算技术研究所; 移动计算与新型终端北京市重点实验室;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 09期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 检测; 手势跟踪; 时空上下文;
【英文关键词】 detection; gesture tracking; spatio-temporal context;
【摘要】 针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题,提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法。使用机器学习方法离线训练手势样本分类器,实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪,同时为了避免跟踪过程中出现的漂移、目标丢失等情况,使用手势检测算法对手势位置信息进行实时校准;根据手势运动轨迹对手势运动进行跟踪与识别。实验表明,提出的方法可以实现对手势运动快速、准确、连续识别,满足人机交互的要求。
【英文摘要】 A gesture tracking and recognition method based on spatio-temporal context is proposed to solve the problems such as gesture posture variation, occlusion, illumination changes under the complex background. Firstly, in order to get the location information of gesture, machine learning is used for off-line training a gesture classifier; then spatio-temporal context algorithm is used to track dynamic gesture. At the same time, the gesture detection algorithm is used for real-time calibration to the gesture pos...
【基金】 国家自然科学基金(No.61001123); 广东省院产学研结合项目(No.2012B091100212)
【更新日期】 2016-05-23
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言在日常生活中,手势是一种直观的、方便的交流方式。以手势作为人机交互的媒介,体现了以人为中心的交互理念,随着计算机视觉技术的发展,手势交互技术越来越成熟。手势识别技术是实现手势交互的关键技术。由于人手是复杂的变形体,并且手势本身具有多样性、不确定性,因此基于

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