改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别-中国学术期刊网络出版总库

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改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别

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【英文篇名】	Improved Contourlet transform for 3D palmprint image recognition
【下载频次】	★★★
【作者】	郑英; 符冉迪; 金炜; 周颖;
【英文作者】	ZHENG Ying; FU Randi; JIN Wei; ZHOU Ying; Faculty of Electrical Engineering and Computer Science; Ningbo University;
【作者单位】	中南大学信息科学与工程学院;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 08期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	掌纹识别; 形状指数; Contourlet;
【英文关键词】	palmprint recognition; shape index; Contourlet;
【摘要】	提出一种基于改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别方法;该方法通过形状指数将3D掌纹图像映射成灰度图像,以克服常用的均值或高斯曲率映射难于精确描述3D掌纹特征的缺点;基于此,将7/5滤波器引入Contourlet变换,并在变换域提取形状指数映射图各方向子带的均值与方差作为掌纹图像的特征信息,从而有效利用了Contourlet变换优越的方向特征表达能力,又可有效消除传统Contourlet变换各子图像存在的相关性;最后采用欧氏距离最近邻分类法,实现了测试图像的分类识别。实验结果表明,针对香港理工大学所提供的三维掌纹数据库,该方法总体识别率较PCA方法提高了2.9%,具有明显的优势。
【英文摘要】	3D palmprint recognition method is proposed based on improved Contourlet transform. Through the shape index,the method maps 3D palmprint image into gray image to overcome the shortcomings of conventional mean or Gaussian curvature mapping that the characteristics of 3D palmprint image are difficult to accurately describe. Based on this, it introduces 7/5 filter to Contourlet transform, and extracts the mean and variance of each directional subband from the shape index map in the transform domain as feature ...
【基金】	国家自然科学基金(No.61471212,No.61271399,No.61373068); 浙江省信息与通信工程重中之重学科项目(No.XKXL1425,No.XKXL1306); 宁波市自然科学基金(No.2013A610055,No.2011A610192); 宁波大学学科项目(No.XKXL1306)
【更新日期】	2016-05-09
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言别技术的最基本也是最重要的环节,是识别性能好坏的生物特征识别技术[1-2]是利用人体固有的生理特征关键。2D掌纹识别[3-4]特征提取的方法已经比较多,也和行为特征进行个人身份认证的技术,而掌纹识别作为相当成熟,但是3D掌纹[5-6]识别技术在国际上尚属于一一种较新的生物?

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