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基于ICA和EMD的生理信号提取  
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【英文篇名】 Physiological signals extraction based on ICA and EMD
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 张言飞; 欧阳健飞; 姚丽峰;
【英文作者】 ZHANG Yanfei; OUYANG Jianfei; YAO Lifeng; State Key Lab of Precision Measuring Technology and Instruments; Tianjin University;
【作者单位】 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 生理信号; 独立成分分析; 经验模态分解; 信号提取;
【英文关键词】 physiological parameters; Independent Component Analysis(ICA); Empirical Mode Decomposition(EMD); signal extraction;
【摘要】 提出一种新的获取人体生理参数的方法,用摄像头采集人脸的彩色视频,对人脸区域进行颜色通道分离和独立成分分析(ICA),获取有用信号。使用经验模态分解(EMD)的方法,把信号分解成可以反映出生命信息的固有模态函数(IMF),再根据所设计的提取准则,分别提取出较为准确的心跳和呼吸信号。用Bland-Altman法进行对比实验分析,结果表明,此方法具有一定的准确性和实用性。
【英文摘要】 A new method for obtaining human physiological parameters is proposed. Useful signal is obtained from the color video of human face by color channels separation of face region and Independent Component Analysis(ICA). Then Empirical Mode Decomposition(EMD)method is used to decompose the signal into Intrinsic Mode Functions(IMFs)that can reflect the life information. According to the criterion of extraction, accurate heartbeat and respiration signals can be extracted from the IMFs. Bland-Altman method is appl...
【基金】 国家自然科学基金(No.61178040)
【更新日期】 2016-04-12
【分类号】 TN911.7
【正文快照】 1引言静息心率和呼吸率都是最简单的生命参数。目前,一些用于检测心跳的重要方法,如心电图(ECG)要求病人粘贴电极片或胸带,会引起皮肤刺激和不适。有些血氧仪集成在类似夹子的装置里,用以检测指端或者耳垂处的脉搏波,较长时间地穿戴这种仪器会有疼痛感[1]。所以,如何用非接触、

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