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基于快速人脸检测的实时呼吸测量系统的设计  
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【英文篇名】 Design of real-time respiration measuring system based on fast face detection
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【作者】 张言飞; 欧阳健飞; 姚丽峰;
【英文作者】 ZHANG Yanfei; OUYANG Jianfei; YAO Lifeng; State Key Lab of Precision Measuring Technology and Instruments; Tianjin University;
【作者单位】 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 呼吸信号; 人脸检测; 图像处理; 小波变换;
【英文关键词】 respiratory signal; face detection; image processing; wavelet transform;
【摘要】 提出一种基于快速人脸检测的呼吸测量方法,通过普通摄像头捕捉人体呼吸所带来的胸口轮廓的变化规律,提取人体呼吸波信号,计算实时呼吸率。系统采用基于肤色的人脸检测方法,可以快速检测出摄像头获取的图像中人脸位置,根据人脸和胸口的一般化距离,实现胸口定位,获得此后所获取的每一帧图像中胸口区域的灰度值,对数据进行小波去噪等一系列处理,通过算法获得实时呼吸率。通过实际测量实验和对比实验表明,该系统具有很好的准确性和实用价值。
【英文摘要】 A new method to measure the respiration based on fast face detection is proposed. The camera captures the variation of chest contour by human respiratory, human respiratory wave signal extracted from this variation can be used to calculate real-time respiratory rate. The system detects the human face position in the first image obtained by the camera through the color-based face detecting method and gets the chest position according the priori knowledge of body geometry,then gets gray values of the chest ar...
【基金】 国家自然科学基金(No.61178040)
【更新日期】 2016-01-31
【分类号】 TP391.41;TP274
【正文快照】 1引言在运动医学、军事医学以及民用医学等研究中,呼吸参数是一项重要的生理指标[1]。近年来,人们的生活水平大幅提高,健康理念逐渐深入人心,人们也要求随时知道自己的健康状况。目前,国内外测量呼吸的方法有很多。从测量方法上可以分为直接测量法和间接测量法。直接测量法,大?

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