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图像碎纸片半自动可视化拼接方法  
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【英文篇名】 Semi-automatic visualization stitching method of image fragments
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【作者】 牟廉明; 罗开宝; 陈琳; 罗仕明;
【英文作者】 MOU Lianming; LUO Kaibao; CHEN Lin; LUO Shiming; College of Mathematics and Information Science; Neijiang Normal University; Data Recovery Key Laboratory of Sichuan Province;
【作者单位】 内江师范学院数学与信息科学学院; 四川省数据恢复重点实验室;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像碎片; 集成相似度; 人机交互; 双排扣; 贪心算法;
【英文关键词】 image fragments; integrated similarity; human-computer interaction; double-breasted; greedy algorithm;
【摘要】 图像碎纸片的拼接与复原在司法物证复原和军事情报获取等领域有着重要的应用。根据图像碎片的特点建立了集成相似度的计算模型,设计了一种双排扣拼接方法来提高一次拼接的准确性;根据贪心准则设计了一种向四周扩展和绕回的图像碎纸片有效拼接算法,并根据图像碎纸片拼接特点制定了人工干预准则,实现了可视化的人机交互拼接系统。最后,通过实验验证了该方法在解决图像碎纸片拼接问题上的有效性。
【英文摘要】 Stitching and restoration method of the image fragments has important applications in the judicial evidence reconstruction and military intelligence acquisition and other fields. Firstly a calculation model on integrated similarity is designed according to the features of the image fragments. In order to improve the accuracy of a stitching, adouble-breastedstitching method is designed. Secondly according to the greedy principle, an effective stitching algorithm of the image fragments is designed through exp...
【基金】 国家自然科学基金(No.10872085); 四川省教育厅自然科学重点项目(No.13ZA0008); 内江师范学院自然科学重点项目(No.12NJZ03); 教育部大学生创新创业训练计划项目(No.X201406)
【更新日期】 2016-01-25
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言图像碎纸片的拼接与复原在破碎图像恢复、司法物证复原以及军事情报获取等领域都有着重要的应用[1]。目前,针对规则中英文文档碎纸片拼接问题,大多数使用了字高、字宽、字间距和行高等结构特征进行聚类拼接[2-4]。其中,罗智中利用文字行特征、表格特征等特点,实现碎纸片的

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