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基于SURF特征与模糊推理的掌纹识别  
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【英文篇名】 Palmprint recognition based on SURF features and fuzzy reasoning
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【作者】 陶筱娇; 王晅;
【英文作者】 TAO Xiaojiao; WANG Xuan; School of Physics and Information Technology; Shaanxi Normal University;
【作者单位】 陕西师范大学物理学与信息技术学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2016年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 SURF算法; 关键点匹配; 模糊推理; 掌纹识别;
【英文关键词】 Speeded Up Robust Features(SURF); point matching; fuzzy reasoning; palmprint recognition;
【摘要】 针对现有掌纹识别算法对掌纹图像在采集过程中的位置、方向、亮度变化缺乏足够的鲁棒性,而且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于SURF描述字的掌纹识别算法。算法分为训练与识别两个过程,在训练过程中,提取属于同一类所有训练样本的SURF描述字进行互配,然后计算训练样本中互配频次超过该类样本数的1/2的每个关键点的匹配率及其在匹配训练样本中坐标的均值与方差以及SURF描述字均值、SURF描述字与均值的最大欧氏距离组成类别数据库。在掌纹识别过程,基于SURF提取待识别掌纹图像的关键点,确定关键点的SURF描述字与其位置坐标,然后,计算类别数据库中每个类别的每个关键点与待识别掌纹图像所有关键点模糊匹配度的最大值作为该关键点的模糊匹配度,最后基于模糊推理实现掌纹识别。实验结果表明该算法对掌纹图像的旋转、尺度和亮度的变化具有较好的鲁棒性,具有稳健和高精度的特性,并且识别过程计算成本较低,满足了实时性应用的要求。
【英文摘要】 To alleviate the limitations that the existing palmprint recognition methods are time-consuming, and their robustness to the variations of orientation, position and illumination in capturing palmprint images is insufficient, this paper describes a new palmprint recognition method based on Speeded Up Robust Features(SURF)and fuzzy reasoning. The proposed method consists of two phases: enrolling phase and identification phase. In the enrolling phase, keypoints are detected with SURF from the enrolled palmprin...
【基金】 陕西省自然科学基础研究计划(No.2009JM8003)
【更新日期】 2016-01-25
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言掌纹识别,作为一种较新的基于生物特征的识别技术,近年来引起广泛关注[1]。掌纹特征与其他生物特征相比,易于获取,主特征明显、稳定,具有很好的可分性, 有一定的发展潜力与应用空间。现有的掌纹识别方法主要分为3类,即基于结构的方法、基于子空间的方法与基于纹理的方法?

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