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一种适用于多跳无线网络的基于分组的分布式连接优化策略研究

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【作者】 葛茂松张国忠富春岩吴铁峰陈新郑佳昕张东海周虹支援赵佳彬

【机构】 佳木斯大学

【摘要】 在多跳无线传感网的动态连接优化策略的基础上,提出了自学习和自适应的启发式方法。这种分布式连接优化策略可提前预知选择性,并且可在成对的数据流上进行优化。通过实验证明,和以往的方法相比,连接优化策略是卓有成效的。

【基金】 佳木斯大学科研面上项目(L2012-091)
  • 【文献出处】 佳木斯大学学报(自然科学版) ,Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2016年06期
  • 【分类号】TP212.9;TN929.5
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