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基于排序树的频繁项集挖掘算法

Frequent itemsets mining algorithm based on sort tree

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【作者】 王红梅党源源胡明刘大有

【Author】 WANG Hong-mei;DANG Yuan-yuan;HU Ming;LIU Da-you;School of Computer Science and Engineering,Changchun University of Technology;College of Computer Science and Technology,Jilin University;Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education,Jilin University;

【机构】 长春工业大学计算机科学与工程学院吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

【摘要】 提出了排序树的概念以及用排序树存储频繁项集的思想,证明了末项剪枝性质,以O(1)的时间实现了与Apriori算法同样的连接和剪枝操作,采用祖先兄弟表示法存储排序树,在某事务不包含祖先时跳过具有共同祖先的所有兄弟结点,提高了计算支持度的时间性能。理论分析和实验结果均表明,在时间性能方面本文算法与Apriori算法相比有较大提高。

【Abstract】 In this paper,the concept of sort tree is proposed,and the sort tree is used to store frequent itemsets,which proves the property of the last item pruning.Joining and pruning operations a re implemented as Apriori algorithm with O(1)time complexity.Ancestor-brother express is used to store the sort tree.If an ancestor does not exist in a transaction,all the brother nodes with the same ancestor will be skipped.So the time performance of counting support can be improved.Theoretical analysis and experimental results show that the proposed algorithm can improve the time performance greatly compared with Apriori algorithm.

【基金】 国家自然科学基金项目(61133011);吉林省自然科学基金项目(20101525)
  • 【文献出处】 吉林大学学报(工学版) ,Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition) , 编辑部邮箱 ,2016年04期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】115
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