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基于多层策略的校园智能问答系统  
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【英文篇名】 University intelligent question answering system based on multi-layer strategy
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【作者】 龙新征; 郑建宁; 欧阳荣彬; 李庭晏;
【英文作者】 Long Xinzheng; Zheng Jianning; Ouyang Rongbin; Li Tingyan; Computer Center; Peking University; School of Electronic Engineering and Computer Science;
【作者单位】 北京大学计算中心; 北京大学信息科学技术学院;
【文献出处】 华中科技大学学报(自然科学版) , Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2016年 11期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 问答系统; 多层策略; 问题分类; 问句相似度; 答案抽取;
【英文关键词】 question answering system; multi-layer strategy; question classification; sentence similarity; answer extraction;
【摘要】 针对高校校园这一应用领域,设计并实现了一种基于多层策略的校园问答系统.提出了校园知识的3种类型,即服务型知识、常见问题型知识及文本检索型知识.针对不同类型的知识,建立了特定服务查询、常见问题查询和自由文本检索多级策略的问答系统模型,逐级匹配查询问句的答案:特定服务查询通过模式匹配将问句转换为服务接口;常见问题查询通过特征关键词提取、问题分类和问句相似度计算算法将问句与常见问题库中的问题-答案对匹配;自由文本检索对全文检索引擎solr返回的候选文档进行答案抽取,获取答案段落.性能测试表明:对80%以上的查询问句,若问题相关知识存在于系统中,则系统都能给出满意的答案.
【英文摘要】 In the view of the university application domain,a intelligent question-answering system based on multi-layer strategy was designed and implemented.Three types of university knowledge were proposed,which were service knowledge,frequently asking-problems knowledge and full-text retrieval knowledge.For different types of knowledge,three layers strategy module,which named specific service query layer,frequently asking-problems query layer and full-text retrieval layer,was established to find the answer to the ...
【基金】 国家高技术研究发展计划资助项目(2015AA01A202)
【更新日期】 2016-12-08
【分类号】 TP391.1
【正文快照】 问答系统作为一种智能化信息服务手段,近年来被广泛地研究.它能精确定位提问知识,以一问一答的形式与用户进行交互,满足用户获取知识、查询信息的需要,因此能从很大程度上替代传统的人工咨询等解答问题的方式.依据知识领域,问答系统可分为开放领域问答系统与限定领域问答系统.?

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