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基于分数阶偏微分方程的图像放大模型  
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【英文篇名】 Image zooming model based on fractional-order partial differential equation
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【作者】 高冉; 顾聪; 李胜宏;
【英文作者】 GAO Ran; GU Cong; LI Shenghong; College of Science; Zhongyuan University of Technology; Department of Mathematics; Zhejiang University;
【作者单位】 中原工学院理学院; 浙江大学数学系;
【文献出处】 浙江大学学报(理学版) , Journal of Zhejiang University(Science Edition), 编辑部邮箱 2016年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 分数阶; 偏微分方程; 变分; 图像放大;
【英文关键词】 fractional-order; partial differential equation(PDE); variation; image zooming;
【摘要】 将分数阶微分理论引入图像放大模型中,利用全变分思想,提出了基于分数阶偏微分方程的图像放大模型.仿真实验结果表明:新模型能较好地保持图像边缘特征,以及更多的图像纹理信息,优于整数阶微分方程放大算法,是一种有效、可行的图像放大模型.
【英文摘要】 A new image zooming model based on the fractional-order partial differential equation is proposed,which adopts the idea of total variation.Simulation results show that the new model is capable of preserving the characteristics of image edge,and it can retain more texture details than the integer order partial differential equation model.The model is therefore effective and practical for image zooming.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(11401604); 河南省科技厅基础与前沿研究项目(142300410354;142300410355;152300410226;152300410227); 河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A110045); 河南省高等学校重点科研项目(17A110036)
【更新日期】 2016-09-20
【分类号】 TP391.41;O175.2
【正文快照】 近年来,国内外专家都热衷于研究图像处理中的偏微分方程模型,并将其广泛应用于图像的增强、重建、分割和放大[1-4].图像分辨率是衡量图像视觉效果的重要因素.一些特殊的领域(如医学、通讯、航天等)以及某些图像处理软件应用时,常常需要对获得的图像进行再处理(如对图像进行缩放

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