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线性增长条件下的倒向重随机微分方程  
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【英文篇名】 Backward Doubly Stochastic Differential Equations under Linear Growth Condition
【下载频次】 ★★☆
【作者】 陈敏; 申晓慧; 江龙;
【英文作者】 CHEN Min; SHEN Xiaohui; JIANG Long; College of Science; China University of Mining and Technology;
【作者单位】 中国矿业大学理学院;
【文献出处】 河南师范大学学报(自然科学版) , Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2016年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 倒向重随机微分方程; 线性增长; 非Lipschitz条件; 最小解;
【英文关键词】 Backward Doubly Stochastic Differential Equations; linear growth; non-Lipschitz condition; minimal solution;
【摘要】 研究倒向重随机微分方程,在生成元f关于(y,z)连续且线性增长、生成元g关于(y,z)满足Mao的非Lipschitz条件下,得到了其最小解存在定理.推广了倒向重随机微分方程在随机控制和数理金融等方面的应用.
【英文摘要】 This paper aims to investigate the uniqueness of minimal solution of Backward Doubly Stochastic Differential Equations,where the generator fis continuous and has a linear growth in(y,z),and the generator gsatisfies Mao's non-Lipschitz condition in(y,z).The research results can be applied in stochastic controls and mathematical finance.
【基金】 国家自然科学基金(11371362)
【更新日期】 2016-12-15
【分类号】 O211.63
【正文快照】 Ttf(s,ys,zs)ds+∫Ttg(s,ys,zs)dBs-∫TtzsdWs,t∈[0,T],(1)其中终端时间T>0为正实数;(Bt)t∈[0,T]和(Wt)t∈[0,T]分别是l维和d维两个相互独立的标准Brown运动,关于(Bt)t∈[0.T]的积分是倒向It积分,关于(Wt)t∈[0,T]的积分是正向It积分;生成元f,g有如下定义:f:Ω×[0,T]×R

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