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舱段模型频率耦合噪声源的分离量化  
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【英文篇名】 Separation and quantification of frequency coupled noise sources of submarine cabin
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【作者】 李思纯; 宫元彬; 时胜国; 于树华; 韩闯;
【英文作者】 LI Sichun; GONG Yuanbin; SHI Shengguo; YU Shuhua; HAN Chuang; College of Underwater Acoustic Engineering; Harbin Engineering University; Acoustic Science and Technology Laboratory; PLA 92677;
【作者单位】 哈尔滨工程大学水声工程学院; 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室; 92677部队;
【文献出处】 哈尔滨工程大学学报 , Journal of Harbin Engineering University, 编辑部邮箱 2016年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 偏最小二乘回归; 舱段模型; 频率耦合; 噪声源分离量化; 耐压壳体; 辐射声场;
【英文关键词】 PLS regression; submarine cabin; frequency coupling; separation and quantification of noise source; pressure hull; radiated acoustic field;
【摘要】 由于潜艇振动噪声源存在频率相互耦合现象,常规方法难以有效地解决耦合噪声源分离与贡献量化问题。采用一种新型多元统计分析方法-偏最小二乘回归分析方法来实现频率耦合噪声源的分离量化,该方法可同时提取反映输入/输出中最大信息且相关性最大的主成分,并能够在变量间存在多重相关性的条件下进行回归建模。仿真与舱段模型试验表明:当多激励源之间存在频率耦合时,能对噪声源进行分离和贡献量化,从而实现了噪声源对耐压壳体观测点贡献以及噪声源对辐射声场观测点贡献的排序,验证了偏最小二乘回归用于频率耦合源分离量化的可行性,为主要噪声源的控制提供了依据。
【英文摘要】 Traditional methods do not effectively handle separation and quantification of coupled vibration noise sources in submarines. So a new multivariate statistical analysis method,partial least square regression( PLS),is presented,which can be used to separate and quantify frequency coupled noise sources. PLS has the characteristic of simultaneously extracting principal input / output components,including maximum information,correlation of input with output,and regression modeling with multiple correlations amo...
【基金】 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1228)
【更新日期】 2016-04-13
【分类号】 U661.44;U674.76
【正文快照】 潜艇是一个复杂的噪声源分布体,潜艇内部机械设备及环境相互干扰,噪声源之间存在频率相互耦合现象,使多激励源的分离量化难度加大。确定水下声场中各传感器接收到的辐射噪声主要来自于哪些振动噪声源、确定潜艇主要振动噪声源的贡献量,可为潜艇噪声源控制提供依据[1-4]。噪声源

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