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基于粒子群算法的金属氧化物避雷器老化监测研究  
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【英文篇名】 On-line Aging Monitoring of Metal Oxide Arrester Using Particle Swarm Optimization
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 左迎芝; 曹洪亮; 韩通; 马家蒙;
【英文作者】 ZUO Yingzhi; CAO Hongliang; HAN Tong; MA Jiameng; Rizhao Meteorological Bureau; State Key Laboratory of Wind Power System; Zhejiang Windey Co.; Ltd.;
【作者单位】 日照市气象局; 风力发电系统国家重点实验室; 浙江运达风电股份有限公司;
【文献出处】 高压电器 , High Voltage Apparatus, 编辑部邮箱 2016年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 金属氧化物避雷器; 粒子群最优化; 等效模型; 在线监测; 老化; 泄漏电流;
【英文关键词】 metal oxide arrester; particle swarm optimization; equivalent model; on-line monitoring; aging; leakage current;
【摘要】 为解决金属氧化物避雷器(MOA)老化在线监测问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)的MOA在线监测技术。通过PSO算法较好地拟合逼近效果,计算MOA等效模型中反应MOA老化情况的α、k、c值,进而实现在线监测MOA的老化状态。此外,利用MATLAB仿真分析了电网电压中谐波电压对该算法的影响。仿真分析表明:PSO算法可以较好地将模型中的计算泄漏电流拟合逼近实际测量的泄漏电流,求解出α、k、c值,实现对MOA老化监测。此外,文中算法对于电力电网系统运行电压中谐波电压含量及其初相位具有较好的抗干扰性,验证了文中算法的可靠性,提高了MOA在线监测的准确性。
【英文摘要】 An on-line monitoring technology of metal oxide arrester(MOA)degradation based on the particle swarm optimization algorithm is proposed for on-line aging monitoring of MOA. PSO algorithm is employed to compute the aging parameters,α、k and c of the MOA equivalent model for monitoring the degradation of MOA. In addition,the simulation by the MATLAB to analysis the impact of the voltage harmonic in the power grid to the algorithm in this paper. Simulation shows that PSO algorithm can fit the calculated leakage...
【基金】 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2014CB441405); 国家自然科学基金项目(41175003); 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD); 日照市气象局气象科技研究项目(2016rzqx09)资助~~
【更新日期】 2016-12-08
【分类号】 TM862
【正文快照】 0引言在电力系统中,经常由于过电压而对电气设备造成损坏,过电压可以分为雷电过电压和操作过电压[1]。其中雷电过电压即为闪电放电引起的过电压,一般可以分为直接雷击产生的过电压和闪电击中附近通过电磁感应产生的过电压[2-3]。在中国夏季部分地区闪电现象频繁,一次闪电雷电流

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